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Flume常用配置参数 部分参数可在Manager界面配置。 使用Flume需要配置Source、Channel和Sink，各模块配置参数说明可通过本节内容了解。 MRS 3.x及之后版本部分参数可通过Manager界面配置，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”，
MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅进行数据计算处理的存算分离模式。 存算分离集群配置 MRS支持通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 MRS也支持通过在配置文件
all batch time is {} ms", allBatchEnd - allBatchBegin); 编译并运行程序 本地和MRS集群网络互通时，可以直接在本地进行调测运行。 在开发环境IntelliJ IDEA工程“clickhouse-examples”中单击“Run 'Demo'”运行应用程序工程。
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
软件配置（以下参数仅供参考，可根据实际情况调整） 参数名称 参数说明 取值样例 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
租户资源修改用户策略功能无法使用。 空间聚合指标聚合时使用了实时数据聚合，导致聚合的数据不准确。 节点隔离后频繁告警节点故障告警。 Manager存在节点间网络异常误告警及告警无法自动消除情况。 Gaussdb健康检查异常，导致实例重启。 IAM同步的用户加入supergroup用户组后，无法删除。
默认取值： 不涉及 network_read String 参数解释： 网络读取速度。单位Byte/s。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 network_write String 参数解释： 网络写入速度。单位Byte/s。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
个拷贝件主要用于系统的可用性和容错。 NodeManager 负责执行应用程序的容器，同时监控应用程序的资源使用情况（CPU、内存、硬盘、网络）并且向ResourceManager汇报。 ResourceManager 集群的资源管理器，基于应用程序对资源的需求进行调度。资源管理
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
MS、DBService和NameNode等的数据保存到外部集群。 集群数据的备份任务运行时长可根据要备份的数据量除以集群与备份设备之间的网络带宽来计算得出，在实际场景中，建议将计算得出的时长乘以1.5作为任务执行时长参考值。 执行数据备份任务会对集群的最大IO性能产生影响，建议备份任务运行时间与集群业务高峰错开。
truststore.password xxx --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.com 运行异步Checkpoint机制样例程序（Scala和Java语言）。 为了丰富样例代码，Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳，而Scala版本使用Event
mo.jar”。 上传jar包及源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 StarRocks支持四种数据模型，分别是明细模型（Duplicate Key Model）、聚合模型（Aggregate
Kafka安全使用说明 Kafka API简单说明 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer.sh”时，默认使用此API。 旧Producer
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
由配置项“hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径，华为云MRS的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁，例如：通过导出Snapshots快照、Export/Import、CopyTable方式等。 Hive数据迁移到华为云MRS服务
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