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议,SSL协议是安全性更高的协议标准,它们加入了数字签名和数字证书来实现客户端和服务器的双向身份验证,保证了通信双方更加安全的数据传输。为支持SSL连接方式,GaussDB(DWS)已经从CA认证中心申请到正式的服务器、客户端的证书和密钥(假设服务器的私钥为server.key,证书为server
步骤5:测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后,重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间,并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI
统性能,以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。 在进行调优表实践之前,需要先了解表结构设计相关的内容。因为进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。
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步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后,请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异: 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响,即使您使用相同的集群配置,结果也会有所不同。
如何导出GaussDB(DWS)某张表结构? 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出,支持以下几种常见场景: 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Stud
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前:学习表结构设计 步骤1:创建初始表并加装样例数据 步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3:调优表操作具体步骤 步骤4:创建新表并加载数据 步骤5:测试新的表结构下的系统性能 步骤6:调优表性能评估 附录:表创建语法
通常可进一步提升查询性能。有关更多信息,请参阅优化查询性能概述。 基于调优表实践的具体步骤,您可以进一步应用“基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能”中的优秀实践方法来改进表的分配,以达到您所期望的数据加载、存储和查询方面的效果。 清除资源 在完成本次实践之后,应删除集群。
查看表和数据库的信息 查询表信息 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表结构。 示例:先创建表customer_t1并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE
该“IP地址”或“节点名称”在集群拓扑图中的位置。 拓扑展示逻辑 节点拓扑整体示意图如上所示,其中按照图中标注的顺序解释如下 : 集群所绑定的ELB的公网IP地址(若绑定的ELB没有绑定弹性IP则显示为服务地址)。 集群所绑定的EIP的IP地址。 搜索分类,可以按照“IP地址”或“节点名称”进行精确搜索。
本节所附为调优表实践中使用到的SQL测试语句,推荐您将每节的SQL语句拷贝并另存为.sql文件。例如,创建一个包含“创建初始表”SQL语句的create_table_fir.sql文件。创建后使用SQL客户端工具执行.sql文件效率更高,且利于统计用例的总耗费时间。使用gsql运行.sql文件的方法如下:
TABLE obs_from_income_band_001; 创建具有存储方式和分布方式的表。 限于篇幅,此处仅给出再次创建store_sales的语法。请从附录设计调优后第二次创建表中拷贝其他表的语法进行创建。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
步骤3:调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表,是典型的多字段表,统计分析类查询场景多,因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1:创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比,
tore_sales”表对应的外表“obs_from_store_sales_001”的创建语法。请从附录创建外表拷贝其他外表的语法进行创建。 注意,以下语句中的<obs_bucket_name>代表OBS桶名,仅支持部分区域,当前支持的区域和对应的OBS桶名请参见表1。Gaus
PL/SQL集合的迁移语法。迁移语法决定了关键字/功能的迁移方式。 自定义类型(UDT)衍生于数据库支持的数据类型。 自定义数据类型基于内置数据类型和其他自定义数据类型,定义应用程序中数据的结构和行为。自定义类型便于用户使用PL/SQL集合。 UDT表 创建该类型的表,以跟踪用户定义类型的结构。表中不存储任何数据。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库,在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的,且数据和程序之间具备非常强的依赖性,应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库
在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。 在经常
通过外表查询到数据后,用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 也可以将MRS数据导入GaussDB(DWS)后,再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中,创建导入数据的目标表,用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构保持一致,即字段个数、字段类型要完全一致。
list)集合的索引结构,其中key是一个键值,posting list是一组出现过key的位置。如‘hello', '14:2 23:4'中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过。通过GIN索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引适用于多值类型的元素搜
在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。 在经常