检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Attributes 功能介绍 人脸属性结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 age Integer 年龄。 dress List of strings 包含glass和hat两个属性结果。 glass String 是否戴眼镜： yes：戴眼镜 none：未戴眼镜
FaceQuality 功能介绍 人脸质量结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 total_score Double 人脸质量总分，取值范围[0-1]，分值越大质量越高。 blur Double 模糊度，取值范围[0-1]，分值越大模糊问题越严重。 pose Double
Oracle中逻辑结构包括表空间、段、区和块。其中，数据库由表空间构成，而表空间又是由段构成，而段又是由区构成，而区又是由Oracle块构成。使用这种“块 → 区 → 段 → 表空间 → 数据库”的结构为了提高数据库的效率。
今天和大家分享下CloudIDE的目录结构。 当我们创建了一个CloudIDE，然后在terminal执行命令的时候，有一个问题是绕不开的，那么就是CloudIDE的目录结构。首先，当我们第一次进入CloudIDE的terminal的时候我们执行一下pwd命令，看下当前的目录是哪个详情请点击博文链接：https://bbs
检索数据的数据结构。它允许数据库管理系统（DBMS）在不扫描整个表的情况下快速定位到特定的行或记录。索引的结构对于查询性能至关重要，不同类型的索引适用于不同的场景和需求。以下是一些常见的索引结构：B-Tree 索引：B-Tree（平衡多路搜索树）是一种自平衡的树数据结构，广泛用于
人脸搜索返回的人脸结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 bounding_box BoundingBox object 人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id
本课程主要介绍GaussDB整体的系统架构，集中式和分布式的部署形态，各种高可用部署方案，核心模块SQL和存储引擎的基本实现原理，以及运维与安全的核心能力。
VGG）开发的一组卷积神经网络算法，包括VGG-11、VGG-11-LRN、VGG-13、VGG-16和VGG-19。其中VGG-16是2014年ILSVRC物体识别算法的优胜者，其规模是AlexNet的2倍以上并拥有规律的结构，这里以VGG-16为例介绍其构筑。VGG-16的隐含层由
深度神经网络是由多个单层非线性网络叠加而成的，常见的单层网络按照编码解码情况分为3类：只包含编码器部分、只包含解码器部分、既有编码器部分也有解码器部分。编码器提供从输入到隐含特征空间的自底向上的映射，解码器以重建结果尽可能接近原始输入为目标将隐含特征映射到输入空间。 人的视觉系统对信息的处理是分级的。从低级的提取边
DetectFace 功能介绍 人脸检测以及人脸比对返回的人脸结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 bounding_box BoundingBox object 人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 landmark Landmark
风险发现 风险的发现可以从自身的管理制度着手，可以以相关法律条款为准则，进行风险的发现。比如：相关数据的审计，漏洞的发现，网络的实时监控，员工的安全意识的培训和考核等等。公司运维的压力很大，项目上线带来不可控的风险也很多。能否在项目上线前期就做好相关检测其实非常重要。比如代码的审计，这
随着消费水平与科技的发展，家庭中的网络结构变得愈发复杂。家庭网络结构已由过去的点对点模式发展为现在的星形模式，并将在未来发展为网状模式，其中智能ONT是关键的一环。ONT(Optical network terminal，光网络终端)，是xpon网络接入方案中的产品，一种智能家庭
堡垒机是干什么的? 堡垒机和防火墙的区别？ 堡垒机的分类 安全使用堡垒机的技巧 云堡垒机的优点 [安全管理服务]云堡垒机 云安全1期-进入详情 扫到宇宙边缘的漏洞扫描|云安全2期 漏洞扫描服务只要在任意一个区部署，任何区的资产和漏洞它都能扫描。正如阿基米德说的，给我一个支点，我能撬动整个地球。
这是GAN的结构，生成器它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成图片，记做G(z)。 鉴别器学会判断哪些是生成的数据，哪些是真实数据，并输出它是真实图片的概率。 在训练过程中，G的目的是生成尽可能多的真实图片以欺骗D。D的目的是将G生成的虚假图像与真实图像区分开。 这样，G和D构成了动态的“博弈过程”。
如果通过 UGO 做完表结构校验 , 并已将表结构迁移到 GaussDB 中 , 如何通过 UGO 导出已经成功的表结构
FaceExpression 功能介绍 人脸表情结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 type String 人脸表情类型 neutral：中性 happy：高兴 fear：害怕 surprise：惊讶 sad：伤心 angry：生气 disgust：厌恶 unknown：图片质量问题导致未识别
Landmark 功能介绍 人脸关键点结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 nose_contour List [Point] 鼻子轮廓，Point为轮廓坐标值。 mouth_contour List [Point] 嘴巴轮廓，Point为轮廓坐标值。 eyebrow_contour
方式进行部署，管理网络与另外两个网络是独立的，也不涉及复杂的组网需求，本章后续内容的分析只针对数据网络与External Network/API Network 网络。 Neutron的数据网络支持3种常见的网络类型，包括Flat、VLAN和 Overlay。(1)Flat类型 Flat 类型最为简单，所有的
VideoDetectResult 功能介绍 视频活体检测结果结构体。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 alive Boolean 是否是活体。 picture String 检测出最大人脸的图片base64。 actions List 动作列表。详细参数请参见表
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
