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开发实施 根据接口文档创建B1连接器，并创建物料的查询，创建以及更新接口 为连接器创建连接，并保证连接器可用。 根据业务逻辑完成流编排 本次示例的逻辑概览： 在查询物料主数据
实施步骤 迁入 停止生产端相关业务。 中断客户应用和生产消息的相关业务。使用如下命令，直到消费组中的消息消费完毕（lag字段为0）： ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server
实施步骤 本Demo仅适用于Hyperledger Fabric增强版的区块链实例。 准备工作 准备弹性云服务器。 在弹性云服务器上安装golang环境，Go版本要求：1
开发实施 根据接口文档创建连接器 连接器创建请参考成长地图_开天集成工作台 MSSI_华为云 (huaweicloud.com) 创建连接器过程中请注意接口的域名，认证方式，入参已经响应体的格式。 连接器中的每个执行动作代表一个接口或
实施步骤 配置java，ant，jmeter环境变量。下载jmeter，java，ant 分别给jmeter，java，ant配置环境变量 下载jmeter-rabbitmq插件和amqp-client插件直接点击即可进入下载页面。 使用a
实施步骤 环境准备 已开通对象存储服务（OBS），并创建桶，例如“obs://dlfexample/alarm_info”、“obs://dlfexample/alarm_count_info”，分别用于存放原始告警表和告警统计报表。 已开通数据治理中心DataArts
实施步骤 帐号登录 教师帐号登录。教师帐号注册及获取详细步骤，参考开发准备-教师帐号登录。 创建试卷 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 考试列表”中单击“创建试卷”。
实施步骤 帐号登录 教师帐号登录。教师帐号注册及获取详细步骤，参考开发准备-教师帐号登录。 创建教学课程 进入Classroom首页，点击“个人中心”。 图1 Classroom首页
实施步骤 准备工作 RDA离线包下载。 操作步骤 评估参数设计代码public class BigDataClusterAssessmentTask extends AssessmentTask {
实施步骤 准备工作 在开始操作前，您需要创建一个智能问答机器人。 登录对话机器人服务管理控制台，在控制台左上角选择“华北-北京四”区域。 在左侧导航栏中选择“智能问答机器人”，然后单击右上角的“购买问答机器人”，购买试用版机器人。
实施步骤 帐号登录 学生帐号登录。学生帐号注册及获取详细步骤，参考开发准备-学生账号登录。 加入教学课堂 打开老师/同学提供的二维码或课堂链接。 图1 加入课程
实施步骤 流程指导 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据主要包括以下步骤： 步骤1：创建并上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS。 步骤2：使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据。将CSV数据导入DLI，并将CSV数据转换为Parquet数据。
实施步骤 准备工作 开通人脸比对服务请确保您已开通人脸比对，具体操作方法请参见申请服务。 图1 开通人脸比对服务 创建委托由于华为云各服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务
IT 环境的安全挑战 不存在固化的网络边界 不存在固化的安全接入 ZTA（Zero-Trust Architecture，零信任架构） ZTA 的几个层面 网络层面 设备层面 用户层面 应用程序层面
实施步骤 准备工作 创建CodeArts项目。请参考新建CodeArts项目，创建一个Scrum类型的项目。 创建代码仓库 进入CodeArts项目，单击导航“代码 > 代码托管”，单击“新建仓库”。
实施步骤 准备工作 注册账号并充值在使用CodeArts IDE Online前，您需要完成以下两项准备工作。 注册华为云并实名认证如果您已有一个华为云帐号，请忽略这一步。如果您还没有华为云帐号，请参考以下步骤创建。
实施步骤 准备工作 注册华为云帐号、实名认证 注册华为云帐号 进行实名认证 个人用户推荐使用人脸识别认证。 若无中国大陆身份证，仅可使用其他证件认证，并需等待三个工作日审核。
实施步骤 准备工作 CodeArts CodeArts服务已开通并可以正常使用。可参考购买CodeArts。
网络安全的风险已经被越来越多的人意识到。企业面临的风险其实非常多，但是网络安全的风险却具有隐秘性，很多人是没法意识到的。有很多风险已经存在，并且已经造成了损失，还是没有被发现。这是件非常恐怖的事情。需要越来越多的人提高警惕。关于风险的管控我觉得应该从一下几个方面来着手。 1. 风险发现
实施步骤 准备工作 安装pip及加载三方库 执行以下命令获取pip压缩包。wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 添加环境变量。echo export PATH=/usr/local/python3
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