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通过加密传输保护网络传输链路的数据安全 概述 加密传输功能可以通过TLS协议保护您的客户端与SFS Turbo服务之间网络传输链路上的数据安全。 加密传输涉及加解密流程，性能相比非加密传输会有部分下降。 加密挂载教程-Linux 安装stunnel。 stunnel是一个开源网络中继。s
配置ModelArts网络关联SFS Turbo ModelArts网络关联SFS Turbo后，可直接在ModelArts的Notebook开发及训练环境中挂载SFS Turbo共享文件系统，并访问其中的数据。 登录ModelArts管理控制台，创建网络并打通创建资源中创建的创
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
默认是16Gbit/s，如果导入导出速度受到OBS读写带宽上限影响，可提交工单联系技术支持人员申请调大OBS服务的读写带宽。 父主题： 实施步骤
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私有云可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo HPC型文件系统 创建SFS Turbo文件系统，文件系统类型选择“HPC型”，操作指导请参考创建SFS
区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
Turbo的域名，导致此场景无法使用。 前提条件 本地数据中心已通过虚拟专用网络或者云专线与VPC连通。 虚拟专用网络VPN网关允许访问的VPC子网网段，需要包含SFS Turbo的网段。 操作步骤 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 在“服务列表”中，选择“网络 > VPC终端节点”，进入终端节点页面。
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
配置SFS Turbo和OBS联动 SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象，您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台，在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中，单击
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。
户可通过云专线/VPN/对等连接等方式打通网络，实现多种访问方式。 云下或其他云访问： 云专线/VPN 云上同区域同一账号不同VPC： VPC对等连接 云上同区域跨账号访问： VPC对等连接 不同区域访问： 云连接 迁移数据分为两种网络条件，通过可访问公网的ECS直接挂载迁移。 通过mount方式挂载访问SFS
以被多个客户端挂载。 在使用NFS/SMB协议访问文件系统时，每个客户端仅能与一个服务端节点建立网络连接。在使用域名挂载时，域名会随机映射到后端的一个IP，可能导致客户端与服务端的网络连接分布不均，从而无法充分利用服务端分布式集群能力。 当客户端数量较少时，如果希望最大限度地利用
配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后，建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容，仅保留文件元数据，数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间，再次访问该文件时，将重新从OBS中加载文件数据内容。
如何提高SFS Turbo文件系统复制和删除操作的效率？ Linux常用cp、rm、tar命令，默认属于串行操作，无法发挥网络文件系统的并发优势，需要用户并发执行以上命令，提升执行效率。 父主题： SFS Turbo删除类问题
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
云服务器系统提示“timed out”。 可能原因 原因1：网络状态不稳定。 原因2：网络连接异常。 定位思路 排除网络问题后，重试挂载命令。 解决方法 原因1和原因2：网络状态不稳定；网络连接异常。 修复网络，网络修复完成后重新执行挂载。 成功=>处理结束。 失败=>请联系技术支持。
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net
配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前
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