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安全隧道协议消息交互说明 当应用端与设备端建立安全隧道的WebSocket连接后，应用端与设备端将基于安全隧道协议进行消息通信，数据格式如下： 名称 类型 说明 operation_type String 参数说明: 数据类型。 取值范围： connect_tunnel：平台通知应用端设备已连接
删除多方安全计算作业 功能介绍 删除多方安全计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
保存多方安全计算作业 功能介绍 保存多方安全计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
安全分支解决方案 方案概述 部署指南
安全云脑支持退订吗？ 若用户不再使用安全云脑防护功能或增值包，可执行退订或一键取消操作。 包周期（包年/包月）计费模式：预付费方式。新购5天内的资源，支持每年10次5天无理由“退订”；使用超过5天的资源，“退订”需要收取手续费。 按需计费模式：按小时计费方式。资源即开即停，支持一键
车辆基础安全信息(bsm) 功能介绍 RSU上报bsm消息到平台，平台经过处理后将该消息推送到对应的数据转发配置通道。 车辆基本安全信息，用来在车辆之间交换安全状态数据。车辆通过该消息的广播，将自身的实时状态告知周围车辆，以此支持一系列协同安全等应用。 TOPIC v2x-v1-bsm
客户端安全维护操作 修改rdadmin账号密码 修改SNMPv3告警上报账号密码 替换服务器证书 替换CA证书 父主题： 附录
数据库安全设置 账户密码等级设置 SQL Server自身支持关闭数据库密码复杂度检查机制，为了保障数据库安全，建议不要关闭该机制。 Console端数据库密码复杂度，请参见购买实例中的数据库配置表格。 在客户端新创建的数据库用户，默认设置了密码安全策略，但用户可取消，建议用户启用该策略
删除安全组规则（废弃） 功能介绍 删除安全组规则。 当前API已废弃，请使用“删除安全组规则”。 URI DELETE /v2.1/{project_id}/os-security-group-rules/{security_group_rule_id} 参数说明请参见表1。 表1
架构安全支柱运营最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转，视为
MRS应用开发安全认证说明 MRS安全认证原理和认证机制 准备MRS应用开发用户 MRS应用开发认证失败常见问题
开启/关闭ECS超线程 操作场景 购买x86架构弹性云服务器时，您可以通过设置“CPU选项”，开启或关闭超线程。若不设置，则默认开启超线程。 对于支持超线程的x86架构弹性云服务器实例： 开启超线程：适用于需要CPU内核在同一时间并行处理更多的信息和后台任务的场景，开启多线程可以大幅提升计算体验
创建VPN连接 操作场景 您需要将VPC中的弹性云服务器和您的数据中心或私有网络连通，创建VPN网关后需要创建VPN连接。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 在系统首页，单击“网络 > 虚拟专用网络”。 在左侧导航栏选择“虚拟专用网络 > 经典版
简介： 卷积神经网络(convolutional neural network)是一种前馈神经网络, 广泛应用于图像识别领域。进行图像识别任务时,若使用传统的全连接神经网络,网络的第一层参数会非常多。针对此问题,人们考虑是否能够结合图像识别任务的特点来简化全连接神经网络。
文章目录 5 基于pytorch神经网络模型进行气温预测5.1 实现前的知识补充5.1.1 神经网络的表示
1.What does a neuron compute? 什么是神经元计算 🔲A neuron computes the mean of all features before applying the output
写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客
在本专栏的第十二篇记录过神经网络的原理和常用函数 此次记录实战中的一次使用，目的是预测垃圾量的增长，垃圾量和其它几个因素相关
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果
I. 引言 图像分类是计算机视觉领域中的重要任务，其目标是将输入图像分为不同的类别。卷积神经网络（CNN）作为图像分类任务中的重要算法，近年来取得了巨大成功。本文将深入探讨图像分类算法的演进过程，从传统的CNN到迁移学习的应用，通过实例和代码解释，带领读者理解算法原理和实践过程。
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