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Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changelog
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
权限管理概述 DLI服务不仅在服务本身有一套完善的权限控制机制,同时还支持通过统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)细粒度鉴权,可以通过在IAM创建策略来管理DLI的权限控制。两种权限控制机制可以共同使用,没有冲突。 IAM鉴权使用场景
产品规格 弹性资源池产品规格 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存)。弹性资源池的单位为CU,1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列, 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略,提高计算资源利用率。 DLI
数据湖探索简介 什么是数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器
下载并安装JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接DLI服务,您可以在Maven获取JDBC安装包,或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 获取服务端连接地址 连接DLI服务的地址格式为:jdbc:dli://<endPoint
FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据
创建跨源认证(废弃) 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 当前接口已废弃,不推荐使用。推荐使用创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明
创建跨源认证 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v3/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId
使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件
对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本,并在社区connector基础之上,新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型
Kafka 功能描述 Kafka 连接器提供从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 表1 支持类别
DataGen 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据,可用于调试以及测试等场景。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表 注意事项 创建DataGen表时,表字段类型不支持Array,Map和Row复杂类型,可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka