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专属资源池关联SFS Turbo显示异常 问题现象1 专属资源池关联SFS Turbo时显示异常,关联失败。 图1 关联异常 图2 报错提示 问题现象2 网络操作解除关联SFS Turbo后状态仍显示已关联且无报错信息,而解除关联按钮置灰不可操作。同时该网络的解除关联SFS Turbo
离线训练安装包准备说明 申请的模型软件包一般依赖连通网络的环境。若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下,用户则需要找到已联网的机器(本章节以Linux系统机器为例)提前下载资源,以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一
使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 问题现象 弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS和
步骤总览 单机单卡 资源购买: 购买对象存储服务OBS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 基本配置: 权限配置 obsutils安装和配置 (可选)工作空间配置 训练: 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS(首次使用时需要) 使用
离线训练安装包准备说明 在华为公有云平台,申请的资源一般要求连通网络。因此用户在准备环境时可以运行 scripts/install.sh 直接下载安装资源,或通过 Dockerfile 下载安装资源并构建一个新的镜像。 若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码
Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通,请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras
ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别? 在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远,对于实时性要求高的计算需求,把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足
Lite Server使用流程 ModelArts Lite Server提供多样化的xPU裸金属服务器,赋予用户以root账号自主安装和部署AI框架、应用程序等第三方软件的能力,为用户打造专属的云上物理服务器环境。用户只需轻松选择服务器的规格、镜像、网络配置及密钥等基本信息,即可迅速创建弹性裸金属服务器
出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 如果当前Notebook还可以运行代码,但是无法保存,保存时会提示“save error”错误。 大多数原因是华为云WAF安全拦截导致的。当前页面,即用户的输入或者代码运行的输出有一些字符被华为云拦截,认为有安全风险。
升级Lite Cluster资源池驱动 场景介绍 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式:安全升级
升级Standard专属资源池驱动 场景介绍 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式:安全升级
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“
在ModelArts的Notebook中实例重新启动后要怎么连接? 可以在本地的ssh config文件中对这个Notebook配置参数“StrictHostKeyChecking no”和“UserKnownHostsFile=/dev/null”,如下参考所示: Host roma-local-cpu
在ModelArts中公共资源池和专属资源池的区别是什么? 共享池是所有ModelArts共享的一个资源池,当使用人数比较多的时候,可能造成资源紧张而产生排队。 专属池是专属于您的资源池,不会因为资源紧张而产生排队,同时专属资源池支持打通自己的VPC,能和自己的资源网络互通。 父主题
连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法
查询OS的配额 功能介绍 获取ModelArts OS服务中部分资源的配额,如资源池配额、网络配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/
MoXing进阶用法的样例代码 如果您已经熟悉了常用操作,同时熟悉MoXing Framework API文档以及常用的Python编码,您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读取网络流
查询OS的配置参数 功能介绍 获取ModelArts OS服务的配置参数,如网络网段,用户资源配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/
ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持
训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志 问题现象 ModelArts训练作业使用MoXing复制数据较慢。 重复打印日志“INFO:root:Listing OBS”。 原因分析 复制数据慢的可能原因如下: 直接从OBS上读数据会造成读数据变成训练的瓶颈,导致迭代缓慢。