网络规划和设计

l网络规划和网络设计是一个项目最开始的两个工作阶段，这两个阶段常常会引起混淆。事实上，规划阶段的工作更加宏观，更注重于要做什么和做这些需要什么条件，在怎么做上仅仅指出总体的技术方向；而设计阶段的工作则更关注具体的技术与实现细节，注重点在于怎么做。 l规划和设计在总体上有一个前后次

循环神经网络

循环神经网络LSTM是如何实现长短期记忆功能？

网络人工智能

申请版块名称* 网络人工智能 申请人论坛昵称* lucycooler 所在城市 湖南长沙 职业及技术特长 职业：系统管理，技术特长：计算机、英语 微信号/邮箱地址* 2844274647@qq.com 是否担任过某个论坛版主* 运行过微信公众号 每日在线时长及时段* 全天 预计担任版主多长时间

网络工程师学Python-搭建编程环境

搭建成功。如果您能够成功运行这个简单的程序并看到输出，那么您的Python编程环境已经准备就绪，可以开始学习和编写Python程序了。 总结 搭建一个合适的编程环境是学习和使用Python编程的第一步。在本文中，我们介绍了搭建Python编程环境的一般步骤，包括安装Python

5G网络是什么

5G网络是下一代移动互联网连接，可在智能手机和其他设备上提供比以往更快的速度和更可靠的连接。结合尖端网络技术和最新研究，5G 应提供比当前连接更快的连接，平均下载速度约为 1GBps，预计很快就会成为常态。这些网络将有助于推动物联网技术的大幅增长，提供携带大量数据所需的基础设施，

如何绘制普通网络？

一、业务场景：如何绘制普通网络？二、解决方法：一、进入导线绘制模式1、顶部菜单“设计”->“导线”；2、操作顶部快捷工具栏/导线3、在选择模式下点击未连接的引脚，可以快捷进入导线模式。二、绘制导线1、左键单击画布，确定导线起始点。移动鼠标，根据鼠标位置，显示正交线。右键生成拐点。

5G网络是什么

5G网络是下一代移动互联网连接，可在智能手机和其他设备上提供比以往更快的速度和更可靠的连接。结合尖端网络技术和最新研究，5G 应提供比当前连接更快的连接，平均下载速度约为 1GBps，预计很快就会成为常态。这些网络将有助于推动物联网技术的大幅增长，提供携带大量数据所需的基础设施，

resnet网络介绍

             resnet介绍 为什么引入残差网络网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题：1） 计算资源的消耗2） 模型容易过拟合3） 梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是

lte网络是什么意思

LTE 是 4G 无线宽带技术的标准，为移动设备用户提供更高的网络容量和速度。LTE 提供更高的峰值数据传输速率，下行速率高达 100Mbps，上行速率高达 30Mbps。它还提供减少的延迟，可扩展的带宽容量以及与现有 GSM 和 UMTS 技术的向后兼容性。未来的发展可以产生 大约

深度Q网络-DQN

神经网络和深度学习兴起之后很自然地就被引入强化学习领域。DRL的一个经典例子就是深度Q网络(Deep Q-Learning Network,DQN）Q-Learning算法的整体思路。在给定状态、行为、Q值和奖励等概念的情况下，先初始化一个Q值的Q-Table，然后对每一个epi

脉冲神经网络

脉冲神经网络 （SNN-Spiking Neuron Networks) 经常被誉为第三代人工神经网络。第一代神经网络是感知器，它是一个简单的神经元模型并且只能处理二进制数据。第二代神经网络包括比较广泛，包括应用较多的BP神经网络。但是从本质来讲，这些神经网络都是基于神经脉冲的频率进行编码(

卷积神经网络

卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构

【转载】神经网络

交换网络基础

交换网络基础

人工神经网络

人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。（其中深度学习就是其中的一类算法，我们会单独讨论），重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络（Perceptron Neural Network）

HiLens 网络配置问题

刚开始可以顺利连接上，然后配置无线网络，连接失败，之后再就连接不上了，。。

网络测试工具

1，思博伦 目前流行的一款网络自动化测试商用平台了(而且能够完全顶替loadrunner)，基本上能够满足所有的网络产品测试需求了，不过很贵2，Ixia，也是对网络设备进行性能和压力测试工的平台3，wireshark 数据包抓取分析和回放测试工具4，tc 网络丢包和试验模拟工具，非常好用5，iperf

什么是网络传输介质

网络传输介质是指在网络中传输信息的载体，常用的传输介质分为有线传输介质和无线传输介质两大类。⑴有线传输介质是指在两个通信设备之间实现的物理连接部分，它能将信号从一方传输到另一方，有线传输介质主要有双绞线、同轴电缆和光纤。双绞线和同轴电缆传输电信号，光纤传输光信号。⑵无线传输介质指

高性能网络库

现在服务端程序大部分都从C/C++转为脚步语言来实现，例如Java，nodejs，Python等，脚本语言的优势在于很多组件可以使用，用法简单，实现起来比较容易。C/C++需要投入更多时间学习语法，同时需要内存管理，多线程同步等繁琐的实现，因此，逐渐被服务端抛弃。但是，在嵌入式等

深度神经网络

深度神经网络深度神经网络（DeepNeuralNetwork，缩写DNN）是一个有多个（超过2个）隐藏层的传统多层感知器（MLP）。DNN网络结构DNN包括了一个输入层，多个隐藏层和一个输出层。层与层之间是全连接的，也就是说，第i层的任意一个神经元一定与第i+1层的任意一个