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配置并导入JDBC样例工程 操作场景 为了运行Doris组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\doris-examples”目录下的样例工程文件夹“doris-jdbc-example”。 导入样例工程到
ALM-45435 ClickHouse表元数据不一致 告警解释 检测到分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据不一致持续180min后，系统产生此告警。 当分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据一致时，告警自动清除。 元数据一致包括： 表中各列的数量、名称、顺序、类型一致
解锁MRS集群LDAP用户 在用户输入错误密码次数大于允许输入的错误次数，造成用户被锁定的场景下，用户可以通过Manager为锁定的用户解锁（仅支持解锁通过Manager创建的用户），也可以通过登录MRS集群节点后使用命令进行解锁。 如果服务出现异常状态，有可能是系统内部用户被锁定
导入并配置HetuEngine Python3样例工程 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 为了运行FusionInsight MRS产品HetuEngine组件的Python3样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source，通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job 如何从IoTDB server读取时序数据的场景： Flink
增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing
ALM-45445 ClickHouse写入分布式表时发送数据文件到远端分片失败 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 ClickHouse实例分布式表检查模块300秒检查一次，如果连续失败的次数超过配置的阈值，则触发上报告警，此时ClickHouse写入分布式表的节点无法正常发送数据文件到远端分片节点
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
创建HBase权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置HBase的角色。HBase角色可设置HBase管理员权限以及HBase表和列族的读（R）、写（W）、创建（C）、执行（X）或管理（A）权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限，才能够创建表
Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境
Manager关键特性 Manager关键特性：统一监控告警 Manager提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标，并评测集群健康状态，同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况，并在故障时实时上报告警。通过界面的联机帮助
MRS 2.1.0.5补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.5 发布时间 2020-05-27 解决的问题 MRS 2.1.0.5 修复问题列表： MRS大数据组件 impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置
ALM-50232 Doris中存在较大的Tablet 告警解释 告警模块按5分钟周期检查Doris集群中是否存在大于3GB（可通过“alarm_tablet_max_size”参数修改该值）的Tablet，如果存在则产生此告警。 当检测到Doris集群中不存在大于3GB的Tablet
创建HBase权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置HBase的角色。HBase角色可设置HBase管理员权限以及HBase表和列族的读（R）、写（W）、创建（C）、执行（X）或管理（A）权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限，才能够创建表
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前，HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode，如果NameNode所在机器发生故障，将导致HDFS集群无法使用，除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了
Spark常用命令介绍 Spark命令详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /opt
ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 问题现象 ClickHouse集群中某实例节点启动失败，该实例节点启动日志中有如下类似报错信息： 2021.03.15 21:01:19.816593 [ 11111 ] {} <Error> Application
配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Oozie
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