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速度快:避免手动操作的繁琐 可重复性:保障资源部署的一致性,降低人工操作出错的风险 学习成本:需要学习使用API接口,及相应的编程语言和工具,需要学习成本 维护复杂性:随业务扩大,脚本的结构和逻辑会复杂,管理和维护更加困难 安全风险:若没有正确的安全措施和权限控制,可能会泄漏敏感数据或资源被滥用等
的迁移需求。 Rehost 也称为“直接迁移”或“Lift and Shift”,将应用程序原封不动地从本地数据中心迁移到云平台。通常使用工具将虚拟机或物理服务器转换为云中的虚拟机。 快速迁移到云平台,以降低成本或提高可用性。 需要快速完成迁移,时间紧迫。 缺乏应用程序的深入了解或修改代码的资源。
以归一到“云服务申请及开通”环节。 其次,由于云平台提供了云原生的DevOps开发工具链,如华为云提供的CodeArts,而且华为云提供的云服务都对外开放了很多API,您完全可以基于这些云原生的工具链和API进行应用系统的开发及测试,并通过流水线将应用系统直接部署在云平台上的预生
虽然业务单元在各自的云账号中独立运行,但IT部门可以通过统一的策略和工具,对全公司的云资源进行监控、监管和优化。例如,IT部门可以制定统一的安全策略,确保所有的云账号都符合公司的安全标准;可以通过自动化工具,对各个云账号的资源使用情况进行监控,及时发现和解决潜在的问题。这种分统
云架构团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云架构师 负责云平台和云基础设施的整体规划和架构设计,包括Landing Zone、平台工程、网络、存储、安全、灾备等方面,确保云基础设施的安全性、可靠性、性能和成本效益。 选择合适的云服务商和云服务类型。 制定和推广云上架构设计原则,
作熟练度,减少中断时长,确保切换过程的顺利进行。 预防问题:演练可以帮助发现可能存在的问题,比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题,从而提前进行预防和解决。 团队配合:演练可以让团队成员熟悉切换的全流程和切换步骤,从而更好地协同工作,提高团队配合效率。
大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移:是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境,包括梳理任务依
掌握经验:上云迁移试点可以让企业的技术团队和业务人员获得实践经验。在试点过程中,他们可以学习并熟悉云平台的特点、功能和最佳实践,了解迁移的工具和流程,并积累相关知识和技能,为后续的全面迁移做好准备。 确定优先级:通过试点迁移,企业可以评估不同应用或业务的迁移优先级。根据试点结果,
直接访问,需要格式化成文件系统(OS层,不涉及应用改造) 在ECS/BMS/CCE中通过网络协议挂载使用,支持NFS/CIFS(通用文件系统不支持CIFS),需要指定网络地址访问,也可以将网络地址映射为本地目录后访问(OS层,不涉及应用改造) 可以通过互联网或专线指定桶地址使用H
同时也需要制定云上的成本预算计划,最终整合输出详细设计方案。 采用实施:基于详细设计方案,首先要搭建Landing Zone,部署可扩展的网络基础设施,配置安全基线和运维基线;然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提
治理角度,不能让每个账号成为“信息孤岛”,必须在公司范围内进行统一IT管控,比如多账号的集中身份权限管理、集中运维管理、集中安全管控、集中网络管理、集中财务管理和公共资源管理等。针对这些核心诉求,华为云提出了Landing Zone解决方案来帮助企业在云上构建安全合规、易扩展的多
技术知识和业务理解能力,其技能要求如下: 项目管理技能: 具备扎实的项目管理知识和经验,熟悉PMBOK项目管理方法论,能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务,熟悉不同的云部署模型(公有云、私有云、混合云),了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力:
首选CMDB法; 如果CMDB无法获取,次选CMP云管平台法,从现网云管平台或虚拟化管理软件获取; 如果CMDB和CMP都行不通,可以安装信息收集工具(比如华为云RDA)进行采集; 如果以上方法都不可行,则采用人工访谈的方式调研信息。 父主题: 应用系统调研
感数据存储在特定地区的云平台上。 多云战略的采用是为了提高业务连续性、成本效益和安全性。虽然多云战略也带来了管理复杂性等挑战,但随着云管理工具和技术的不断发展,这些挑战正在逐渐得到解决。 父主题: 识别云化驱动力
描述试点涉及的应用程序、系统或业务流程,以及试点的时间、地点、参与人员等信息。 迁移方法和策略:总结采用的迁移方法和策略,描述采用的技术、工具和流程,以及与迁移相关的关键决策。 成果评估:评估上云迁移试点的效果,包括成功迁移的应用程序数量、迁移过程中的问题和挑战,以及解决方案和改
的规划和设计则为企业提供了安全合规、易扩展的云上多账号运行环境,可以加速应用部署并提高安全性。此外,平台工程的规划设计也很重要,它为开发团队提供标准化的工具、流程和基础设施支持,提高开发效率、减少复杂性,并加速软件交付。 在运维和项目管理方面,云运营模式的设计对于高效协同CCoE和应用团队至关
对于大量的存储在大数据平台中的数据,需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎(如Hive)或分布式数据库(如Elasticsearch)等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化,以提供数据洞见和决策支持。 任务调度: 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统
基础设施建设需要巨额资本支出(Capex),购买服务器、存储设备、网络设备等硬件,并承担维护和更新成本,这需要企业一次性投入大量资金。云服务则采用按需付费模式,将资本支出转化为运营支出(Opex)。企业只需根据实际使用的计算资源、存储空间和网络带宽付费,如同水电费一样。这种模式可以显著降低企业的
平均无故障时间 MTTR Mean Time To Repair 平均故障修复时间 NAT Network Address Translation 网络地址转换 OACA Open Alliance for Cloud Adoption 云采用开放联盟 OBS Object Storage
业务。 云上扩缩容可支持如下策略: 定时模式:创建定时任务,在指定时间执行资源扩缩容。 指标模式:基于资源的性能指标(如 CPU 利用率、网络流量均值)创建报警任务,当指标数据满足指定的报警条件时,触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式:设置最小/最大期望资源数量,当实例数量低