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on表示CN连接备机。 off表示CN连接DN主机。 默认值:off 不建议在日常业务中使用此参数,仅适用于运维操作,更不建议使用gs_guc工具进行全局设置。否则可能会导致数据不一致,结果集错误等问题。 已创建临时表的session打开此参数后将造成DN上的临时表数据丢失,后续无法进行临时表相关操作。
描述:备份前给集群加锁,备份是为了在新增节点上执行恢复操作。 返回值类型:boolean pgxc_lock_for_backup是在使用gs_dump或gs_dumpall工具备份集群前,用来给集群加锁的。当给集群加锁后,不允许有改变系统结构的操作。该函数不影响DML语句。 示例: 1 2 3 4 5 SELECT
等待加锁,要么加锁成功,要么加锁等待超时。 acquire lwlock 等待获取轻量级锁。 wait io 等待IO完成。 wait cmd 等待完成读取网络通信包。 wait pooler get conn 等待pooler完成获取连接。 wait pooler abort conn 等待pooler完成终止连接。
Flink实时消费Binlog 使用DWS Connector来实时消费Binlog,具体请参见DWS-Connector。 如果已使用其他同步工具已经将全量数据同步到了目标端,后续只想进行增量同步。则可以调用以下系统函数来更新同步点。 1 SELECT * FROM pg_catalog
通过视图管控数据权限 本章节介绍如何通过视图实现给不同的用户授予查询同一表中不同数据的权限,提供数据的权限管理和安全性。 场景 dbadmin用户连接集群后,创建示例表customer: 1 CREATE TABLE customer (id bigserial NOT NULL
"2017 T-shirt","red","M",90,2017-10-02,82,"very good." 新建文本文档并使用本地编辑工具(例如Visual Studio Code)打开后,将示例数据拷贝进文本文档中。 选择“格式 > 以UTF-8无BOM格式编码”。 选择“文件
等待加锁,要么加锁成功,要么加锁等待超时。 acquire lwlock 等待获取轻量级锁。 wait io 等待IO完成。 wait cmd 等待完成读取网络通信包。 wait pooler get conn 等待pooler完成获取连接。 wait pooler abort conn 等待pooler完成终止连接。
自有的客户端。例如: 1 2 3 4 5 6 7 #normaluser是不具有PGUSER属性的用户,psql是Postgres的客户端工具 pg@dws04:~> psql -d postgres -p 8000 -h 10.11.12.13 -U normaluser psql:
double 磁盘写速率(KB/s)。 tcp_resend_rate double TCP协议栈重传率(%)。 net_io double 网络IO(KB/s)。 请求示例 https://{Endpoint}/v1.0/05f2cff45100d5112f4bc00b794ea0
自有的客户端。例如: 1 2 3 4 5 6 7 #normaluser是不具有PGUSER属性的用户,psql是Postgres的客户端工具 pg@dws04:~> psql -d postgres -p 8000 -h 10.11.12.13 -U normaluser psql:
案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。
数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口,可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法,与脱敏列绑定使用,不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述:不作任何脱敏处理,仅内部测试用。 返回值类型:与入参column_name数据类型相同
模式可见性查询函数 每个函数对数据库对象执行可见性检查。对于函数和操作符,如果在前面的搜索路径中没有相同的对象名称和参数的数据类型,则此对象是可见的。对于操作符类,则要同时考虑名字和相关索引的访问方法。 所有这些函数都需要使用OID来标识要需要检查的对象。如果用户想通过名字测试对
EXECUTE DIRECT 功能描述 在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下,SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上,execute direct主要用于数据库维护和测试。 注意事项 只有系统管理员才能执行EXECUTE DIRECT。 为了各个节点上数据的一致性
案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。
数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口,可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法,与脱敏列绑定使用,不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述:不作任何脱敏处理,仅内部测试用。 返回值类型:与入参column_name数据类型相同。
模式可见性查询函数 模式可见性查询函数 每个函数对数据库对象执行可见性检查。对于函数和操作符,如果在前面的搜索路径中没有相同的对象名称和参数的数据类型,则此对象是可见的。对于操作符类,则要同时考虑名字和相关索引的访问方法。 所有这些函数都需要使用OID来标识要需要检查的对象。如果
EXECUTE DIRECT 功能描述 在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下,SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上,execute direct主要用于数据库维护和测试。 注意事项 只有系统管理员才能执行EXECUTE DIRECT。 为了各个节点上数据的一致性
CN只负责任务的规划及下发,把数据导入的工作交给了DN,释放了CN的资源,使其有能力处理外部请求。 通过让各个DN都参与数据导入,充分利用各个设备的计算能力及网络带宽。 支持导入过程中对数据做预处理。 支持在导入过程中,针对数据格式错误设置导入容错性,并可在导入结束后根据错误信息定位错误数据。 劣势:
自有的客户端。例如: 1 2 3 4 5 6 7 #normaluser是不具有PGUSER属性的用户,psql是Postgres的客户端工具 pg@dws04:~> psql -d postgres -p 8000 -h 10.11.12.13 -U normaluser psql: