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"annotation": … } 为了说明方便,下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成,其文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数
Lite Server GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试? GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法? 如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic? 如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级?
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inf_cluster_id 否 String 专属集群ID,默认为空,不使用专属集群;使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常;配置此参数后,则使用集群的网络配置,vpc_id参数不生效。 inf_config_list 否 Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表,可选填,默认为空。
配置ModelArts基本使用权限 场景描述 Step1 创建用户组并加入用户 Step2 为用户配置云服务使用权限 Step3 为用户配置ModelArts的委托访问授权 Step4 测试用户权限 父主题: 典型场景配置实践
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服务启动失败 问题现象 当服务事件中出现如下事件时,表示容器启动失败。 图1 服务启动失败 原因分析 服务启动失败的原因比较多样,可能有如下几种情况: AI应用本身问题,无法启动 镜像中配置的端口错误 健康检查配置有问题 模型推理代码customize_service.py编写有问题
在推理生产环境中部署推理服务 本章节介绍如何在ModelArts的推理生产环境(ModelArts控制台的在线服务功能)中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备ascend_vllm代码包、模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.s
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推理部署使用场景 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为模型,将模型快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台,或者批量生成推理结果。 图1 推理简介 训练模型:可以在ModelArts服务中进行,也可以在您的本地
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