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可信节点被仿冒,但证书不正确,故无法互信。 TICS.SRV.90000009.SSL_ CONNECT_TIME_OUT 空间和可信节点连接超时,需要排查空间到可信节点的网络连接,及可信节点的运行状态,如状态异常可尝试重启。 TICS.SRV.90000010. API_TIME_OUT 空间调取可信节点的互信
oud Container Engine)服务部署,CCE提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。 边缘节点部署:基于智能边缘平台(IEF,Intelligent EdgeFabric)服务部署,IEF
发布数据。 登录密码 - 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 - 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 - 计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节
发布数据。 登录密码 - 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 - 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 - 计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节
登录ECS服务器。 图8 输入用户名和密码 以Xshell登录为例,登录成功之后,在命令行界面使用ping命令查看本端VPC与对端VPC的网络是否连通,ip为SFS_Turbo的共享路径,如下图所示。 图9 IP地址 如未连通,则建立的对等连接存在问题。 在命令行界面输入如下信息
建立连接器,发布数据。 登录密码 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数 部署方式 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节点
纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);
发布数据。 登录密码 - 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 - 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 - 计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节
纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT
步骤6:空间成员发布数据 发布数据 空间成员登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入“计算节点管理”页面。 在“计算节点管理”页,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页
纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);
纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT
纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost,LIGHT_BGMLightGBM,LOGISTIC_REGRESSION逻辑回归,NEURAL_NETWORK神经网络,FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过,APPROVIN
准备数据库数据及访问用户。需要注意的是访问用户必须具有对应库表的访问权限。 将数据导入DWS库表中。 在DWS服务控制台,单击实例名进入DWS集群详情页面,在“网络 -> 安全组”,检查安全组配置。确保数据库端口对计算节点开放。 (可选)准备API数据源 如果您的数据需通过API发布到TICS,则您需要提交准备API数据源。
乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分:(1)训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响;(2)迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响;(3)参与方数据量不同时,本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响(迭代次数固定为20)
连接器管理 新建或更新连接器 获取连接器列表 测试连接器创建参数 删除连接器 父主题: 计算节点API
横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述
阶段二:隐私规则防护 使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。
隐私规则防护 使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据集发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照示例一和示例二提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 示例一: 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。
更新空间信息 功能介绍 功能描述:用户可以使用接口更新空间信息(包含空间描述,空间版本,隐私保护等级,查分隐私开关)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型