检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用户可以开通对象存储服务，然后将原始数据同步保存至OBS，以保存更长时间。 关于如何配置OBS转储，具体请参见《云监控服务用户指南》中的配置OBS数据存储章节。 父主题： 运维监控
中介中心度算法（Betweenness Centrality） 概述 中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控
聚类系数算法（Cluster Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度
Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步，带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1/
应用场景 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯
OD中介中心度（OD-betweenness Centrality） 概述 OD中介中心度算法（OD-betweenness Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”
节点监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>节点监控”，进入节点监控页面，该页面展示了节点，内存，磁盘，磁盘I/O，网络I/O的实时消耗情况。 概览 在概览页面，您可以根据节点名浏览指定节点的关键资源情况，包括：节点名称、CPU使用率（%）、内存使用率（%）、平均磁盘使用率（%）
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths） 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1
prop Properties对象，包含连接GES API所需的各项配置，详见表2。 表2 Properties参数说明 参数 参数说明 X-Auth-Token 通过IAM鉴权接口获取到的token。 parse-json 是否转换点边对象，默认值为"false"。
表1 图引擎服务(GES)监控列表 监控对象 指标名称 含义 取值范围 监控周期（原始指标） 实例概览指标 集群信息 实例的规格、CPU架构。 字符串 - 集群容量 实例的点、边使用量、总量和使用率。
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resize 是 GraphSizeTypeIndexReq object resize是一个对象，包含图规格类型。
点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 expand 是 ReplicationReq object expand是一个对象，其中包含新扩副本数量。
命名空间 SYS.GES 监控指标 表1 图引擎服务监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象 ges001_vertex_util 点容量使用率 统计图实例的点容量使用率，其值为当前图点个数和图点容量的比值。
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resize 是 resize object 指的是一个对象，其中包含图规格的类型。
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths
gesMetadata GesMetaData object 存储metadata的消息信息的对象。 表4 GesMetaData 参数 参数类型 描述 labels Array of Label objects Label数据结构集合。
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 expand 是 expand object expand是一个对象 表4 expand 参数 是否必选 参数类型 描述 replication 是 Integer 新扩副本数量。
目前支持下列对象的返回： 点边单值属性、点边id、分组计数结果等值类型。 对于对象类型，目前的版本暂不支持导出，csv中视作空值处理。 响应参数 表4 响应Body参数说明 参数 类型 说明 results List 一个List，每个元素是一条Cypher语句的返回结果。
目前支持下列对象的返回： 点边单值属性、点边id、分组计数结果等值类型。 对于对象类型，目前的版本暂不支持导出，csv中视作空值处理。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
