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根据最新版本，集群CN数量，取值范围为2~集群节点数，最大值为20，默认值为3。 DWS.5240 所选规格不存在 v2接口flavor填写规格名称，请勿使用规格ID。 ECS.0319 创建集群失败，报错“The capacity of flavor am7.xlarge.8 is not sufficient
审计与日志 管理控制台的操作日志 GaussDB(DWS)在管理控制台上的操作日志，例如创建或删除DWS集群的日志记录，通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）实现。CTS是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询
为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释： 一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM）
jsonb_contains ----------------- t (1 row) jsonb_concat(jsonb, jsonb) 描述：连接两个jsonb对象为一个jsonb。 返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_concat('{"a":1
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历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时，状态信息列
历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时，状态信息列
当用户的集群不再使用时，可通过停止集群功能来关闭集群，方便业务下线。 如果当前控制台界面不支持该特性，请联系技术支持人员。集群启动后恢复计费。 集群停止后实例关机，ECS场景下基础资源（vCPU、内存）不再保留，当再次启动云服务时，可能由于资源不足无法正常开机，请耐心等待，稍后再试。 集群停止后，集群计费情况请参见停止计费。
委托GaussDB(DWS)管理资源 由于华为云各服务之间存在业务交互关系，一些运维操作需要与其他云服务协同完成，在使用这部分功能前需要您创建云服务委托，将操作权限委托给GaussDB(DWS)，让GaussDB(DWS)以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 我
实时数仓简介 实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据要能及时查询，对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两
实时数仓简介 实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两
实时数仓简介 实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据要能及时查询，对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的
数据库SEQUENCE优秀实践 sequence，也称作序列，是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照一定的规则自增/自减，一般常被用作主键。GaussDB(DWS)中创建sequence时，会同时创建一张同名的元数据表，用来记录sequence相关的信息，例如： 1 2 3
处理错误表 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，将数据导入过程中出现的数据格式
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