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2 7.10.2 7.10.2（最新） 说明： 7.6.2 和7.10.2为主力版本，建议其他版本的集群收编到该版本。实际支持的目标版本请以升级页面中“目标镜像”的可选值为准。 5.x版本的集群不支持跨版本升级，6.2.3和6.5.4版本集群可先升级到6.8.23版本，再升级到7.x
only_allow_delete”属性，此时该节点上的所有索引将无法写入数据，只能读取和删除对应索引。 单节点使用率过高，可通过扩容Elasticsearch集群操作动态调整集群节点的数量和容量。新扩容的节点不会立即分配索引，可打开cerebro看下节点索引分配情况，做进一步观察，也可以修改“indices
访问地址”列获取并记录集群的内网IP地址<host>和端口<port>，一般是“<host>:<port>”或“<host>:<port>,<host>:<port>”样式。 当集群只有一个节点时，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；
访问地址”列获取并记录集群的内网IP地址<host>和端口<port>，一般是“<host>:<port>”或“<host>:<port>,<host>:<port>”样式。 当集群只有一个节点时，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；
为Elasticsearch集群绑定企业项目 企业可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。本章节为您介绍CSS集群如何绑定、修改企业项目。 前提条件 在使用企业项目前，需账号开通权限才可以进行操作。开通权限可以通过提交工单进行申请。
引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10
在“删除集群”对话框中，输入“DELETE”，单击“确定”。 清理存储数据 由于云搜索服务的快照数据存储在OBS中，请前往OBS服务删除对应数据和目录，停止计费。
折扣套餐所购买的配额，配额内使用量不再收费，超出配额的使用量以按需计费方式收费。 所购买的集群的区域、节点规格、存储类型或者带宽类型，必须和套餐包购买的匹配，否则无法使用套餐包。 父主题： 计费相关
续费方式 可选择“到期自动续费”和“手动续费”。 选择续费时长 如果“续费方式”选择“到期自动续费”，根据自身业务选择“续费时长”。 自动续费次数 如果“续费方式”选择“到期自动续费”，选择是否重置自动续费的次数。 勾选“重置自动续费次数”，可选择“不限次数”和“自定义次数”。 不限次数：可无限次自动续费。
入“基本信息”页面。 在左侧导航栏选择“集群快照”，进入“集群快照”管理页面。启用集群快照功能。其中，“OBS桶”和“备份路径”填写被删除集群存放快照信息的OBS桶和路径。 保存配置后，在快照管理列表中，等待几分钟后，可以看到被删除集群的快照信息。如果没有显示，可再次编辑快照基础
queue_size并修改取值。 如果没有此参数，可以在自定义参数列进行添加。详细请参考参数配置章节。 重建索引，使分片数大于集群节点数。 如果分片数和队列大小都满足条件，但是cpu和负载依然比较高，建议扩容节点。 父主题： 数据导入导出类
/close 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 快照所属的集群的ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 关闭自动备份功能。 PUT /v2
保用户界面和监控仪表板的一致性。 在开发、测试和生产环境之间复制Elasticsearch环境时，Kibana可视化图表的迁移可以确保不同环境之间的一致性，提升开发和测试效率。 在业务发生故障或数据丢失的情况下，通过迁移Kibana图表到备份集群，可以快速恢复数据监控和分析能力。
议。 内网访问IPv4地址 集群的内网IP地址和端口号，使用此参数可以接入集群。如果集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200
议。 内网访问IPv4地址 集群的内网IP地址和端口号，使用此参数可以接入集群。如果集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过
的基本信息。 内网访问地址 集群的内网IP地址和端口号，使用此参数可以接入集群。如果集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9600”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9600
version compatibility。 目标集群的节点数要大于源集群的节点数的一半，且不能小于源集群的shard副本数。 目标集群的CPU、MEM和Disk配置不能低于源集群的配置。 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 读写分离插件 适用于同Region或跨
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过
max_buckets”的值来允许更多的bucket返回。但是需要注意，增加“search.max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面执行如下命令： PUT _cluster/settings
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