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、存储、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包，上传即可运行。 父主题： 产品咨询
调用次数 次 函数流总的调用请求数，包含了正确、错误和运行中的调用。异步函数流在请求被系统执行时才开始计数。 运行时间 毫秒 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 错误次数 次 指发生异常请求的函数流不能正确执行完，会计入错误次数。 运行中 个 正在运行中的函数流的数量。
已创建的ipGroup-clouddeploy的IP地址组，完成后单击“确定”。 图1 添加入方向规则 返回弹性云服务器页面，单击部署主机ECS的名称，将部署主机的安全组切换为functions-deploy安全组。 安装Python库 执行如下命令，安装pyyaml库和pycryptodome库。对函数的cam
开启函数访问VPC内资源 访问公网时使用用户VPC中配置的SNAT地址，该地址是固定的，查看公网IP方法如下： 登录NAT网关的管理控制台，单击左上角，选择区域。 左侧导航栏选择“NAT网关 > 公网NAT网关”，右侧列表中单击网关名称，进入详情页面。 选择“SNAT规则”页签，在规则列表中即可查看公网IP地址。
为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 查看配额 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。系统进入“服务配额”页面。
端处理并转储消息到LTS的功能。 场景介绍 通过云日志服务LTS，快速完成ECS等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1
云端处理并推送告警消息的功能，并将告警日志投递至OBS桶中集中存储。 场景介绍 通过LTS云日志服务，快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。
什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 函数使用流程如图1所示。
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
准备 日志采集和存储 在云日志服务创建日志组，此处以polo.guoying为例，创建过程请参考创建日志组。 在云日志服务创建日志流，此处以lts-topic-gfz3为例，创建过程请参考创建日志流。 在云日志服务配置Agent，快速将ECS等服务器上日志采集到指定的日志组，配置过程请参考安装ICAgent。
欢迎使用函数工作流（FunctionGraph）。FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 您可以使用本文
String API归属的集成应用编号。（APIG触发器参数） operations Array of strings 自定义操作（CTS触发器参数）。 CTS云审计服务类型和操作订阅所需要的事件通知，当CTS云审计服务获取已订阅的操作记录后，通过CTS触发器将采集到的操作记录作为参数传
产品优势 无服务器管理 自动运行用户代码，用户无需配置或管理服务器，专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。
使用Go语言程序构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包 创建源文件main
在弹出的API网关的管理控制台页面中，如图2所示，选择“概览”标签，单击复制“子域名”以备用。 图2 复制子域名 登录云解析服务DNS控制台，如图3所示，选择“公网域名”页签，单击已购买的域名所在行右侧的“管理解析”。 如果使用非华为云注册的域名，可参考创建非华为云注册的域名进行操作。
连接地址： 搭建kafka的broker地址列表，以逗号分隔。 主题： 用户自建的topic。 批处理大小：单次函数拉取最大数据量。 单击“确定”，完成开源kafka触发器的创建。 函数网络配置需要和创建kafka的ecs节点网络配置一样，包括vpc和子网。 激活kafka触发器 开
配置函数流的服务控制器组件 函数流的服务控制器组件支持两种执行模式：串行模式和并行模式。 约束与限制 如果通过DWR侧创建的函数流，在console页面是没有编辑和删除权限，如需相关操作请在DWR侧执行。 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式，否则会解析失败。 仅对于G
触发器”，开始创建触发器。 单击“创建触发器”，触发器类型可以选择“API 网关服务(APIG)”或“API 网关服务(APIG 专享版本)”，此处以共享版APIG为例。 API名称：默认即可，无需修改。 分组：选择在APIG创建的API分组，若无分组，可单击“创建分组”跳转至APIG创建。 发布环境：RELEASE。
Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题？ args的区别 V1使用的语法： args = parser.parse_args() 如果迁移到V2，需修改为： args = parser.parse_args(args=[]) 因为V1和V2 python
高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。
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