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使用Java编译型语言开发函数时，依赖包需要在本地编译。开发Java函数中如何添加依赖包请参见Java函数开发指南（使用IDEA工具普通Java项目）。 父主题： Java
当用已编译的语言实现扩展时，在本地编译生成二进制文件；使用非编译的语言实现扩展时，需要把对接第三方平台需要的依赖一起打包上传，且需要函数的运行时兼容。 将skywalking agent直接嵌入到扩展代码中，即可通过扩展完成对函数请求的监控。
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型，具有完整的功能支持和全面的开源序列，凭借其卓越的语言理解和生成能力，为用户提供高效、个性化和智能化的对话交互体验
如果您使用的是C#或者Go语言，因为机制原因，启动速度会比其他语言慢。此时，您可以通过以下设置，增加运行速度。 适当增加函数的内存。 精简函数代码，例如：删除不必要的依赖包。 使用C#语言时，除了以上两种方法，在非并发场景下，您还可以通过以下方法增加运行速度。
表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go huaweicloud-sdk-go-v3
创建函数 FunctionGraph支持的编程语言说明 创建空白函数 使用函数模板创建函数 使用容器镜像创建函数 使用Terraform创建函数 创建GPU函数
Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题？ FunctionGraph函数支持哪些编程语言？
函数创建后是否支持修改编程语言？ 创建函数时提示“已限制，不能执行此操作”？ 如何导出函数中的代码？ 使用相同名称的镜像更新镜像时，预留实例无法自动更新，会一直使用老镜像
定制运行时方式创建GPU函数 FunctionGraph支持运行时语言是“定制运行时”的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。
示例4：函数互调 场景描述 本章节以python语言举例，指导您在一个函数里调用另外一个函数。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已创建委托，包含“FunctionGraph Administrator”或“Tenant Administrator”权限的委托。
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