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  • 训练脚本说明 - AI开发平台ModelArts

    训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch

  • 推理模型量化 - AI开发平台ModelArts

    推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 使用llm-compressor工具量化 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

  • 推理模型量化 - AI开发平台ModelArts

    推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

  • Golang深入浅出之-Go语言JSON处理:编码与解码实战

    Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,被广泛应用于前后端通信、API设计等领域。Go语言内置了对JSON的强大支持,通过标准库encoding/json实现了JSON数据的编码(序列化)与解码(反序列化)。本文将深入浅出地探讨Go语言中JSON处理的常见问题、易错点及其解决策略,并附上实战代码示例。

    作者: 超梦
    发表时间: 2024-04-29 18:44:25
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  • Async和Await如何简化异步编程几个实例

    引言 C#5.0中async和await两个关键字,这两个关键字简化了异步编程,之所以简化了,还是因为编译器给我们做了更多的工作,下面就具体看看编译器到底在背后帮我们做了哪些复杂的工作的。 同步代码存在的问题 对于同步的代码,大家肯定都不陌生,因为我们平常写的代码大

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-05 15:57:30
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  • Keras命名体识别(NER)实战---自然语言处理技术

    命名体识别(Name Entity Recognition)是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务,几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别。笔者认为其中最关键的原

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 16:39:19
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  • 【C 语言】CPU 架构 ( CPU 指令集类型 | CPU 指令类型 | CPU 架构 )

    CPU ( Intel , AMD ) 就是复杂指令集 ; Linux , Windows 是基于 x86 架构的操作系统 ; C 语言的代码编译的程序 , 在不同类型指令集的 CPU 上是不同的 ; 二、CPU 指令类型 指令类型 : ① 常用指令

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-01-10 15:59:55
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  • 比SQL还好用,又一门国产数据库语言诞生了

    思路翻译成计算机可执行的精确化形式语言的过程。举例来说,就象小学生解应用题,分析问题想出解法之后,还要列出四则运算表达式。用程序计算也是一样,不仅要想出解决问题的方法,还要把解法翻译成计算机能理解执行的动作才算完成。 用于描述计算方法的形式语言,其核心在于所采用的代数体系。所谓代

    作者: 哪吒编程
    发表时间: 2022-03-13 14:54:54
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  • 2021年大数据常用语言Scala(十九):基础语法学习 iterator迭代器

    目录 iterator迭代器 使用迭代器遍历集合 iterator迭代器 scala针对每一类集合都提供了一个迭代器(iterator)用来迭代访问集合   使用迭代器遍历集合 使用iterator方法可以从集合获取一个迭代器迭代器的两个基本操作

    作者: Lansonli
    发表时间: 2021-09-28 17:09:28
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  • 图像标注的力量:用语言赋予图像新的维度

    利用强化学习技术,优化图像标注生成模型,使其生成更合理、自然的描述。 3. 基于大规模预训练模型的图像标注 (I) 利用大规模预训练语言模型 通过使用大规模预训练的语言模型,提高图像标注生成模型的语言理解能力。 VII. 结论 图像标注作为一种强大的工具,赋予图像新的维度,提高了图像处理和理解的水平。通

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-02-29 11:33:50
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  • 青少年编程 电子学会python编程等级考试一级真题解析(判断题)2020-9B卷

    二、判断题(共10题,每题2分,共20分) 26、IDLE环境的退出命令是回车键。 答案:错 考点分析:考查python基础知识,重点考查IDLE操作环境,退出命令对应的是ESC键,所以错误 27、“#”是Python中用来给代码做注释用的。

    作者: 小兔子编程
    发表时间: 2021-12-11 14:55:20
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  • 设计模式的C语言应用-观察者模式-第四章

    但是在C语言实现上,观察者模式的handler绝大部分也是按照链表来组织的,在代码执行上,实际上相当于遍历链表。和责任链模式的区别在于每个handler没有优先级,没有权力决定是否停止遍历,最后事件也不需要被handler消费掉,也就是没有异常函数。 所以从C语言代码实现上讲,观察者模式可以看作责任链模式的特例。

    作者: lurayvis
    发表时间: 2017-11-13 09:50:48
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  • C语言 |求3*4矩阵中最大的元素值及行列

    例25:C语言实现求3*4的矩阵中制最大的那个元素的值,以及其所在的行号列号。解题思路:输出二维数组的各元素,方便核对输出的结果是否争取:for(i=0;i<3;i++)//外层循环限制行,3行 { for(j=0;j<4;j++)//外层循环限制列,4列 { printf("%3d

    作者: C语言入门到精通
    发表时间: 2021-02-26 02:20:24
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  • Python变量类型和运算符知识点整理

    前言 我们学习所有的编程语言几乎都是从变量开始学起的,而学习变量,基本上都是int a = 0;这种开始练习来了的,有了变量之后能用怎么用呢?于是就有了下面这种语句: int a = 1; int b = 2; ind c = a + b; 不同类型的语言的语法和实现都大不相同

    作者: 陈言必行
    发表时间: 2021-12-05 23:53:45
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  • 【SSM面向CRUD编程专栏 4】 Spring集成web环境 SpringMVC初识

    ​ &nbsp;点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​编辑 🛫更多ssm知识见SSM_面向CRUD编程专栏 🚕本博客总结自黑马程序员的ssm框架视频 🚒博主对于该知识尚在学习阶段 🚄如果发现存在问题请毫不吝啬的指出 🚀🚀扎哇太枣糕的博客主页🚀🚀 点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​编辑​

    作者: 扎哇太枣糕
    发表时间: 2022-05-21 00:31:11
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  • 【愚公系列】2022年08月 Go教学课程 038-异常处理

    1.什么是异常处理 异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况,异常处理的好处是你不用再绞尽脑汁去考虑各种错误,这为处理某一类错误提供了一个很有效的方法,使编程效率大大提高。 在Go语言中异常处理和其他语言有所不同通过内置的错误接口提供了

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2022-08-31 13:23:18
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  • 苹果的AI冒险:下一代语言模型可能超越 ChatGPT吗?

    程师。那么,为什么苹果要全力投入AI呢?因为AI正在成为一个改变游戏规则的技术,而苹果希望保持领先地位,他们相信AI的力量,正在研发先进的语言模型,可能会超越甚至超越像ChatGPT3这样的模型。 但关于苹果的一件事情是,他们不会匆忙行事,他们以精益求精、确保产品完美的声誉而闻

    作者: AI意识觉醒
    发表时间: 2023-10-05 20:28:06
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  • 【精通函数式编程】(四)流-Stream API原理解析

    汰,在高版本搞出来 流(Stream)。 一、集合与流 集合是java中使用最多的数据结构,包括List、Map,面向对象编程更像是面向集合面向数据结构编程,当我们要处理大量元素的时候,往往会使用多线程,多线程还不能直接创建,要使用线程池创建,麻烦的一批(Java开发规范); 我

    作者: 小明的混沌之路
    发表时间: 2022-07-31 05:46:36
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  • Go+ 时间 Time 方法教程(4.7)

    是一门融合工程开发的 Go、数据科学领域的&nbsp;Python、编程教学领域的 Scratch,以 Python 之形结合 Go 之心,让工程师处理数据不需要学习新的开发语言,让初学者学习编程、开发作品的门槛更低的编程语言。 正文 Go+ 对时间点和时间段给予了非常丰富的支持,今天我们就来了解一下这方面的一些内容。

    作者: liuzhen007
    发表时间: 2022-02-20 15:55:42
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  • 利用自然语言处理技术改进石油炼化过程的文档管理

    石油炼化过程中,存在大量的文档和数据,包括原油分析报告、生产记录、设备维护手册等。传统的文档管理方式往往依赖于人工整理和搜索,效率低下且容易出错。然而,通过利用自然语言处理(NLP)技术,石油炼化行业可以改进文档管理,提高工作效率和准确性。 以下是NLP技术在石油炼化过程中文档管理的场景: 文档分类与归

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-07-04 09:57:27
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