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Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查看租户信息
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器学习算法的科学计算框架，其使用简单快速的脚本语言LuaJIT以及底层的C/CUDA进行实现，因此以易于使用且高效的特点而成为当下流行的深度学习框架；MXNet是一个以高效和灵活为目的设计的开源深度学习框架，支持命令式编程和声明式编程。这四种框架以各自的优势特点而受到广大研究者的
据以丰富训练语料。大型语言模型所需的数据资源大致可分为通用数据和专业数据两类。通用数据涵盖了网页内容、图书、新闻报道、对话文本等，以其庞大的规模、多样性和易于获取的特点，为大型语言模型提供了基础的语言建模和泛化能力。而专业数据则包括多语言资料、科学文献、编程代码以及特定领域的专有
Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/ta
Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/ta
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