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数字工厂 业务挑战 设备告警机制不完善,突发性停产停工给企业造成巨大损失 依赖人员现场巡检,现场人员巡检动作不到位,容易增加设备隐患 无法对生产现场进行实时监控,通过电话、邮件等传统方式沟通效率低 解决方案 通过告警监控,实现设备的监控预警及故障上报功能,防范于未然 通过园区、产线等三维建模
基于云基础设施架构SaaS化实训平台,集成优秀工业软件与信息技术开发工具,为用户提供实验实训的统一入口和开箱即用的便捷使用方式,无需考虑版本安全与运维问题,资源快速迭代 专业的教学服务支撑 联合高校构建人才培养共同体,提供多样化的人才培养服务,覆盖教学设计、课程建设、双师培养、技能竞赛
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MK-PaaS采用微服务架构,部署可拆可合,可以云端部署也可以私有化部署,提供统一门户、智能机器人、智能搜索、埋点和用户分析、运维监控、流程引擎、建模引擎等基座能力。 方案架构 该解决方案一键式部署弹性云服务器 ECS、弹性公网IP EIP以及蓝凌MK数字化办公平台。
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2.函数工作流 FunctionGraph,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,即可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 3.在消息通知服务 SMN创建主题,用于推送日志中的告警信息。 4.创建云日志服务LTS日志组和日志流,用于管理采集到的日志。
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难以匹配上层业务快速发展的需要 随着零售企业体量的成长壮大,IT系统逐渐浮现出架构可扩展性差、技术标准不一、底层组件重复建设等问题,导致整体架构无法支撑业务高峰期的海量并发请求,并且资源利用率低、技术演进难、运维成本高,难以匹配上层业务快速发展的需要 解决方案场景 全渠道B2B2C
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