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输入带宽大小，默认值为“-1”，表示不限制带宽。 如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法，请参考带宽限制值估算方法。
使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时，无需进行认证，数据通过明文传输，性能更好。 约束与限制 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理
根据企业的业务组织，在您的华为账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服
消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象：消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。
管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以删除标签。 如您的组织已经设定分布式消息服务Kafka版的相关标签策略，则需按照标签策略规则为Kafka实
查询指定消费组的topic 查询指定消费组的消费成员 用户管理 包括： 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 修改用户参数 查询用户权限 设置用户权限 消息管理 包括： 查询消息 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最早消息的位置 查询分区最新消息的位置 Kafka删除消息
Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 父主题： Topic和分区问题
范围如果同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。管理员可以在授权项列表中查看授权项是否支
修改开启或关闭实例自动创建topic功能的返回状态码和返回描述。 2021-04-16 新增以下接口： 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 查询用户权限 设置用户权限 2020-08-25 新增以下接口： 创建实例的转储节点 创建转储任务 查询转储任务列表 修改转储任务的配额 查询单个转储任务 删除单个转储任务
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
消息堆积数图表 在“创建告警规则”页面，设置告警名称。告警名称需要符合命名规则：只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成。 图3 设置告警名称 在“创建告警规则”页面，设置监控范围。保持当前设置，无需修改。 在“创建告警规则”页面，设置告警策略。 图4 设置告警策略 告警策略：连续1次
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
连接Kafka网络要求 客户端可以通过公网连接Kafka实例，也可以通过内网连接Kafka实例。使用内网连接时，注意以下几点： 如果客户端和Kafka实例部署在同一个VPC内，网络默认互通。 如果客户端和Kafka实例部署在不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，客户端和Kafka
当流控值达到上限后，会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时，可能会造成生产超时、消息丢失，导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大，如果设置一个较小的流控值，会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值，待生产/消费稳定后继续减半设置，直到设置为目标流控值。
"storage_spec_code": "dms.physical.storage.high.v2" } name：实例名称，由您自行定义。 engine：消息引擎，设置kafka。 engine_version：消息引擎的版本。 broker_num：代理个数。 storage_space：消息存储空间，
默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：磁盘容量超过95%，且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”，表示磁盘容量达到95%时，系统会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量
backoff.ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间（单位为ms），超过这个时间则会抛Timeout异常。 超时时间如果设置大一些，如127000（127秒），高并发的场景中，能减少发送失败的情况。 block.on
密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 context.load_verify_locations：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。使用
ms的错误，如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题，请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本，并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s，且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
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