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String 建议 请求示例 删除任务ID为{task_id}的任务 /v2/{project_id}/tasks/{task_id} https://{endpoint}/v2/{project_id}/tasks/{task_id}? 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200
时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一个用户；安装完驱动之后
表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本
视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图 产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。
String 错误原因 advice String 建议 请求示例 查询边缘资源池列表，查询结果支持分页，且页数为1，每页10条数据 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools?is_paged=true&page_size=10&page_num=1
reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 查询边缘资源池id为xxx的边缘资源池详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools/xxx 响应示例 状态码： 200 边缘资源池详情响应体
reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 创建name为xxx的边缘资源池，选择的节点为xxx POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools { "name":"xxx", "description":"xxx"
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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