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设置SQL作业优先级 在“ 设置 > 参数配置”中配置如下参数，其中x为优先级取值。 spark.sql.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > SQL作业”。 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。 在“ 设置 > 参数配置”中配置spark.sql.dli
用户安全集群的新登录密码。 krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否 String keytab配置文件obs路径。 truststore_location 否 String truststore配置文件obs路径。 truststore_password
用户安全集群的新登录密码。 krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否 String keytab配置文件obs路径。 truststore_location 否 String truststore配置文件obs路径。 truststore_password
参数填写完成后，单击“立即购买”，在界面上确认当前配置是否正确。 单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。
当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据，有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 当没有配置start-time也没配置offset的时候，读取最新数据。 connector. enable-checkpoint 否 是否启用checkpoint功能，可配置为true（启用）或者false（停用），
Opensource SQL作业优先级 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择要待配置的作业，单击操作列下的编辑。 单击“自定义配置”。 在“自定义配置”中输入如下语句，先开启动态扩缩容功能，再设置作业优先级。 对于Flink作业，必须先设置flink.dli
codec 否 （none） String 仅用于文件系统，avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持：deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从
连通性，确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。 若果网络不可达，请先配置网络连通后再重新执行作业。 操作方法请参考测试地址连通性。 配置详情请参考配置网络连通。 父主题： Flink SQL作业类
SMN服务的主题URN，用于静态主题URN配置。作为消息通知的目标主题，需要提前在SMN服务中创建。 与“urn_column”配置两者至少存在一个，同时配置时，“topic_urn”优先级更高。 connector.urn-column 否 主题URN内容的字段名，用于动态主题URN配置。 与“topi
登录DLI管理管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称进入作业详情页面。 选择“作业配置信息 > 资源配置” 查看作业的CU数量，即作业占用资源总CUs数。 该CUs数可以编辑作业页面进行配置，CUs数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CUs数。
ency中。需要您创建自定义委托，并将委托配置在作业中（使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时需要配置）。 了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 创建自定义委托并在作业中配置委托的操作步骤请参考自定义DLI委托权限。
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
使用AOM监控DLI服务 配置DLI对接AOM Prometheus监控 DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 DLI支持的Prometheus基础监控指标
略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。 具体操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 create
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
Spark作业操作步骤 在“Spark参数”中配置如下参数，其中x为优先级取值。 spark.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Spark作业”。 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。 在“Spark参数”中配置spark.dli.job.priority参数。
删除。 在提交Spark SQL或Flink SQL作业时，无需手动配置Hudi的 hoodie.write.lock.provider 配置项，但在提交Spark jar作业时必须手动配置，请见 Hudi锁配置说明 一节。 Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为： 计算引擎 版本
"FAILED"表示模块包上传失败。 resources 否 Array of Strings 该模块包含的资源包名列表。 description 否 String 模块描述。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long
String 仅用于FileSystem，avro 压缩编解码器。默认 snappy 压缩。目前支持：null, deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
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