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查询作业exe对象详情(废弃) 功能介绍 查询指定作业的exe对象详细信息。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
使用Yarn客户端命令查询历史作业报错 问题现象 执行Yarn客户端命令查询历史作业报错,进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足,导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env
Boolean 参数解释: 是否查询节点详情。该字段设为true时可能会影响接口性能。 约束限制: 不涉及 取值范围: true:查询节点详情 false:不查询节点详情 默认取值: false query_ecs_detail 否 Boolean 参数解释: 是否查询ECS详情信息,会涉及对ECS接口调用。
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时,为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常? 回答 当前Hive不支持向量化执行,向量化执行有很
创建集群 功能介绍 创建一个MRS集群。使用接口前,您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网 通过ECS创建或查询密钥对 通过终端节点获取区域信息 参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储(ARC4),对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时,在beeline中进行如下设置。
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时,为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常? 回答 当前Hive不支持向量化执行,向量化执行有很
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表,报表找不到的错误: 后台报错: 原因分析 在实际的运行节点(worker实例所在节点)没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错,提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错,根本原因是avro格式
间数据落盘,如果查询任务失败,将重试失败的task。建议在执行大批量查询时使用此策略,集群可以更高效的重试查询中的小颗粒任务,而不是整个查询。 本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场
维成本。为了解决上述问题,HetuEngine提供了自适应查询执行的功能,该功能会自适应地调度执行查询。 本章节介绍如何开启自适应查询执行功能。 开启HetuEngine自适应查询执行步骤 使用HetuEngine管理员用户登录Manager,选择“集群 > 服务 > HetuE
如何查询MRS节点的启动时间? 登录当前节点,执行如下命令查询节点启动时间: date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second ago" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 父主题: 节点管理类
0)数据类型,建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型,以提高查询性能。 在一个测试用例中,使用double来替换numeric (20, 0),查询时间从15秒降低到3秒,查询速度提高了5倍。创建表命令如下: create table carbondata_table(
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理
HBase SQL查询样例代码说明 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源,并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务(DBService、KrbSer
BO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件,尽可能地使join顺序达到合适。但是也可能存在特殊情况导致join顺序调整不准确。例如数据存在倾斜,以及查询条件值在表中不存在等场景,可能调整出非优化的join顺序。 开启列统计信息自动收集时,需要在reduce侧做聚合统计
"08467a446200d5ac4ff9c01d56670c3b" } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询用户(组)与IAM委托的映射关系成功 400 查询用户(组)与IAM委托的映射关系失败 错误码 请参见错误码。 父主题: 委托管理