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查询自动创建快照的策略 功能介绍 该接口用于查询自动创建快照策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/index_snapshot/policy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点、日志类型和日志级别信息后，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时
执行命令GET _snapshot/_all，查询所有仓库信息，如下图所示。 图1 查询所有仓库信息 bucket：OBS桶名。 base_path：路径名称。前缀默认固定，后面是集群名称。 endpoint：OBS域名。 region：所在region。 查询指定快照信息。 执行GET _s
e3。 各分片分别执行查询任务；当各分片查询成功后，将查询结果汇聚到Node1，然后协调节点向客户端返回查询结果。 对于某个查询请求，其在节点上默认可并行查询5个分片，多于5个分片时将分批进行查询；在单个分片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成
CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量？ CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的，通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息，而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。
查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时刻的1万条日志中进行匹配，查询结果最多显示100条。
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用
查询集群支持的elbv3负载均衡器 功能介绍 展示查询集群支持的elbv3负载均衡器 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/loadbalancers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制
index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制
务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点、日志类型和日志级别信息后，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST
主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右
在OpenSearch版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐）
如果集群存在大量的任务堆积，则参考如下步骤优化集群。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点在OOM前是否存在大量慢查询日志记录，分析查询是否会对节点造成压力导致节点内存不足，如果存在则根据业务实际情况优化查询语句。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点日志是否有“Inflight circuit
4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐）
P最大连接数限制等。每个功能配置独立的控制开关。详情请参见流量控制。 大查询隔离 云搜索服务的大查询隔离特性支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。详情请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标，用以监控集
集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理
单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name，可以看到剩余还需要完成的sh
"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后，当冷数据第一次被查询时，系统会自动进行数据缓存，集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时，也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的缓存信息。
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