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解决方案 修改连接模式,使服务器端和数据源的连接模式保持一致。 如果排除以上问题后,仍然连接失败,可参考数据源连接测试失败排查操作进行问题排查。 父主题: 数据源
解决方案 检查字段映射配置的字段类型是否匹配、字段是否超出长度限制、字段是否存在,如果有不符合要求的请修改。 父主题: 数据集成任务
融合IT、OT、AI,构建智能运营中心 由于ROMA Connect打通了数据集成与共享的通道,企业可以借助企业级人工智能、视频分析、大数据云服务等解决方案,打造真正的智慧园区大脑。
解决方案 修改数据源配置,连接与安全配置项选择“专业”模式,在字符串最后加上tinyInt1isBit=false的配置,如:jdbc:mysql://ip:port/database?tinyInt1isBit=false。 父主题: 数据集成任务
解决方案 在编辑API中修改后端服务地址。 在编辑API中增加后端超时时间。 确认业务的出入端口和协议都设置正确。 父主题: 服务集成
解决方案 该问题是debezium当前版本的一个BUG,需要用户升级MySQL。 对于组合任务,可以尝试通过修改配置的方法规避,首先删除此表的配置,启动任务后会跳过这些数据,等任务执行成功后,再将表配置回来重新采集。 父主题: 数据集成组合任务
解决方案 调整源端数据库的updatetime时间或任务配置时使用createtime作为时间戳字段。 父主题: 数据集成任务
服务集成 APIC是否支持多后端节点方案? 使用iOS系统时,如何进行APP认证? 怎样保证API对应的后端服务器的安全? 对API的修改是否需要重新发布? API发布到RELEASE环境可以正常访问,发布到非RELEASE环境无法访问?
插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败,查看日志有如下信息: 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决: 源表中此字段可为null,但创建目标表时设置此字段为非null属性,需修改字段属性保持一致。
解决方案 发布API到环境。 修改URL,使访问的URL与API详情中的URL保持一致,注意URL后如果少一个“/”也会导致无法匹配上此API。 例如http://example.com/test/和http://example.com/test会匹配上不同的API。
解决方案 将MRS Hive的服务端机器绑定EIP,在配置文件中将IP换成EIP,在hdfs-site.xml文件中添加“dfs.client.use.datanode.hostname”配置项,值设为“true”。
解决方案 在填写证书时,需要将所有证书拼接在一起组成一份完整的证书后再填写。拼接时,须按照“服务器证书-证书链”的顺序进行拼接,具体方法如下: 通过记事本打开所有*.PEM格式的证书文件。 将服务器证书放在首位,再放置证书链。
解决方案 可参考以下三种方法进行处理: Kafka通道的topic中的数据老化时间为6小时,可以等待脏数据被清理掉后启动任务。 删除原任务并重建,那么Kafka通道中的topic会被删除,脏数据会被清理掉。
解决方案 处理DWS只读状态问题,恢复数据库服务后,如果FDI的任务停止时间没有超过6小时,可以直接启动任务。如果已经超过6小时,通道内的数据已经过期,需要根据实际情况重置同步进度,然后启动任务。如果任务停止前存在没有采集完全量数据的表,将会重新采集对应表的全量数据。
解决方案 修改在创建MRS Hive数据源时上传的hdfs-site.xml文件中,在hdfs-site.xml文件中添加dfs.client.use.datanode.hostname配置项,值设为true,修改完成后上传修改后的配置文件,重新创建MRS Hive数据源。
在RCU调控页面调整实例的RCU分配方案,系统会根据您配置的RCU值重新计算配置费用。 仅当“RCU分配”中首次为消息集成分配了RCU时,需参考表2配置MQS相关信息。完成后单击“下一步”。 图1 MQS配置信息 在配置确认界面确认调整后的实例配置,然后单击“RCU调控”。
MQS消息堆积最佳实践 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。
ROMA Connect助力集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间集成,如图1所示,ROMA Connect提供的场景方案包括: 跨域集成:集团总部、集团子公司、合作伙伴分布在不同的地域,将各自的设备信息、数据、消息传输到ROMA Connect, 由ROMA Connect
是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL等数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案
企业根据不同的业务需求,可以选择不同的数据集成方式: 实时增量集成适用于需要实时监控数据变化的业务场景,例如收集生产线上设备的实时参数。 实时全量集成适用于需要实时监控所有历史数据的业务场景,例如统计供应商合作伙伴的出货量。