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    • 深度学习笔记（十）：SGD、Momentum、RMSprop、Adam优化算法解析

      理论系列： 深度学习笔记（一）：卷积层+激活函数+池化层+全连接层 深度学习笔记（二）：激活函数的前世今生 深度学习笔记（三）：BatchNorm（BN）层 深度学习笔记（四）：梯度下降法与局部最优解 深度学习笔记（五）：欠拟合、过拟合 防止过拟合（5

      开发者  >  博客
      作者： AI 菌
      发表时间： 2021-08-04 16:25:17
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      0

    • 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构介绍

      机模式发展到数据库独立主机模式，把应用和数据服务分开，应用服务可以增加服务器数量，进行负载均衡，来增大系统并发能力。单机部署形式，在研发、学习以及模拟环境中具有灵活、部署方便等特点。单机架构有几个显著的不足：1、可扩展性。数据库单机架构扩展性只有纵向扩展。2、存在单点故障。单机架

      开发者  >  其他
      作者： 开发者学堂小助
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    • （快速入门、进阶学习资料、开发案例、开发者活动等）

      20人工智能创新应用大赛    ●  华为云“云上先锋”· AI学习赛      ● 爱（AI）美食·美食图片分类大赛      ● 其他大赛报名入口AI社区    ● AI社区中汇总了ModelArts所有的学习资源、活动、案例等信息去ModelArts首页探索更多功能：https://console

      开发者  >  其他
      作者： 咔吧咔吧
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    • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》的吐槽 整门课程的看法

      通过这门课程，我从物联网小白到初步了解物联网相关知识，虽然还是一个菜鸟，了解到了物联网发展，操作系统，平台，网关，实际应用，物联网在未来势必大有可为，但是物联网对网络的延迟会更高，特别是在工业，车联网等领域总之“万物互联，智慧未来”

      开发者  >  其他
      作者： 7f
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    • 【物联网程学习课堂笔记】关于《 IoT七天开发训练营》总结

      一.总结    课程从云端到物联网操作系统讲的非常详细，尤其是 IOT Studio 部分，除了讲解基础知识外，还进行了实操。不过新版本的  IOT Studio 已经和视频录制的版本产生了一些差别，但还是那就话，理解思路比死背过程好得多。

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      作者： 子本兮
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    • 【幸运星抽奖视频公示】华为云API入门学习赛·AI人脸识别

      >>大赛链接

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      作者： 刻晴
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    • 基于ModelArts的模型评估“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

      ModelArts模型评估可以针对任务，自动计算相应的评估指标，并且支持敏感度分析并给出优化建议使开发者可以全面了解模型对不同数据特征的适应性，对模型调优做到有的放矢。创建模型评估作业的页面，开发者需要选择待评估的模型，数据以评估代码。评估代码的功能是实现批量推理逻辑，生成推理结果，并调用MoXing提供的存储接口

      开发者  >  其他
      作者： QGS
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    • 【开发者福利季】学习周——争当开发者，不做尾款人（活动已结束）

      11月11日，全民的购物狂欢节，亲爱的开发者们，你们是不是尾款人？【活动时间】开启时间：11月11日【活动内容】1.根据自己的特长，点击下方任一链接，参与评测并通过认证获得开发者勋章。API测评通道Java测评通道Python测评通道前端开发测评通道低代码开发测评通道敏捷教练测评通道2

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      作者： 华为云PaaS服务小智
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    • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》的吐槽 3.1NB-iot

      本节的主要内容有NB-iot的由来的介绍和网络总体架构NB-iot核心网有安全接入，流量管理等功能网络层，应用层有种我还在学校上课的感觉

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      作者： 7f
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    • 【物联网程学习课堂笔记】关于《 人人学 IOT 》2-2 与 OceanConnect 相知

      一.课程简介    课程从平台特性出发，讲解了OceanConnect 的重要功能。二.OceanConnect 特性2.1.1简述    OceanConnect是华为集合大数据、云计算、物联网打造的开放生态环境。2.2.1平台层次划分2.2.2业务使能层2.2.3设备连接层2

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      作者： 子本兮
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    • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《 LiteOS内核实战教程》的吐槽 问题求助

      为什么课程看不了了，一直在打圈

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      作者： 7f
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    • 分享深度学习算法——无监督的室内深度估计的块匹配和平面正则化

      P2Net：无监督的室内深度估计的块匹配和平面正则化论文名称：P2Net: Patch-match and Plane-regularization for Unsupervised Indoor Depth Estimation作者：Yu Zehao /Jin Lei /Gao

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      作者： 初学者7000
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    • 手机中的计算摄影5-基于深度学习的畸变校正-训练和验证数据

      谭婧等的方法总体上来说是一种监督型的训练方法，因此需要一个带有Ground Truth信息的数据集。然而以前从来没有广角畸变校正的标准数据集，因此作者用5个超广角的拍照手机，在各种场景下进行采集，制作了一个超过5000张图像的数据集，每张图像的人像分布在1到6人之间。由于有这几个

      开发者  >  其他
      作者： @Wu
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    • 【零基础学习vpn】之vpn配置指南--第四篇HUAWEI AR对接基础

      本帖最后由 樱桃小丸子 于 2017-9-22 18:52 编辑 <br /> <b>HUAWEI AR2200对接基础信息</b><align=left>HUAWEI AR路由器产品简介</align><align=left> AR路由器是华为技术有限公司推出的集路由、交换、

      开发者  >  其他
      作者： 樱桃小丸子
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    • 模型诊断优化-精度诊断优化“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

      精度诊断优化精度问题有欠拟合，过拟合。欠拟合发生的原因一般为模型复杂度过低，表达能力不强，用于训练的数据特征过少，解决的方法主要是增加模型复杂程度。过拟合发生在模型较为复杂，数据较为简单的场景中，解决过拟合的方法有数据增强，在模型中添加正侧项，降低模型复杂程度。常规优化方案1，针

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      作者： QGS
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    • 【已截止】华为云“云上先锋”2021年度学习赛—EI &amp; DevCloud

      【关于作品提交】提交方式：请先关注本AppCube论坛，将作品压缩包回复至本帖中提交时间：2021年11月8日12：00—2021年12月31日24：00作品内容：源码包（资产包无效）+文字介绍文档作品命名：姓名/团队名+华为云账号+联系方式.zip，举例：张三+HW*+ 138xxxxxxxx

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      作者： 华为云Astro
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    • 【嵌入式Linux学习】Linux基础知识（总结版）

      实用小技巧 后台运行程序，以signal 应用程序为例 ./signal &amp; // 后台运行

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      作者： ReCclay
      发表时间： 2022-02-21 16:09:00
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    • 我的ServiceMesh学习之旅 【与云原生的故事】

      1 微服务架构的挑战 1.1 网络通信 服务间网络通信 分布式计算的8个谬论 Fallacies of Distributed Computing Explained： 网络是可靠的 网络延迟是0 带宽是无限的 网络是安全的 网络拓扑从不改变 只有一个管理员 传输成本是0

      开发者  >  博客
      作者： JavaEdge
      发表时间： 2022-04-08 09:40:22
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    • 数学建模学习笔记（二十）TSP问题遗传算法求解

      什么是TSP问题？ TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员

      开发者  >  博客
      作者： zstar
      发表时间： 2022-08-05 17:09:58
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    • C++学习010-将某个地址转化为指针

      如果需要将某个具体的地址转化为指针，可以直接使用类型那个转换来是实现。 &nbsp; 实例如下 &nbsp; &nbsp; int main(){ void* pData = (void*)(0x004001); std::cout

      开发者  >  博客
      作者： DreamLife
      发表时间： 2022-04-14 16:53:25
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