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【功能模块】modelarts模型转换【问题描述】使用https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow的源码训练自己的数据集，将训练好的模型上传到obs，分别尝试以“frozen_graph”格式和“saved_model”格式在modelarts上进行模型转换和参数配
请华为的专家能否基于https://github.com/ultralytics/yolov3.git这个yolo的pytorch模型，给出一个完整的转换及使用的样例。
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、pytorch模型转caffe需要的json文件指的是？2、darknet转caffe时显示当前无法转换【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
can process your video sf = SkyFilter(args) sf.process_video() 查看结果 # 转换视频格式 !ffmpeg -i demo-cat.avi -vcodec libx264 -acodec aac demo-cat.mp4
【功能模块】模型转换【操作步骤&问题现象】 使用keras(tensorflow1.15.2)开发的模型，save_model保存了模型框架、权重，生成pb格式文件导入OBS再进行模型转换转换失败【日志信息】Get input shapes: {"input_5": [-1, -1
atc --model=vd.prototxt --weight=vd.caffemodel --framework=0 --output=vd_aipp --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=vd.cfg模型文件见链接：https://pan
错误截图：错误日志见附件。
expression 转换为 type-id 类型，但没有运行时类型检查来保证转换的安全性。它主要有如下几种用法： ① 用于类层次结构中基类和子类之间指针或引用的转换。进行上行转换（把子类的指针或引用转换成基类表示）是安全的；进行下行转换（把基类指针或引用转换成子类表示）时，由于没有动态类型检查，所以是不安全的。
Java String类-字符串的转换操作方法练习
题目描述： 华氏度F和摄氏度C的转换公式为：F=C*1.8+32。 输入带有符号的温度值，格式为：温度值加上单位。如果单位为C或c，则表示为摄氏度，将其转换为华氏度;如果单位为F或f，则表示为华氏度，将其转换为摄氏度。如果输入格式不正确，输出“输入格式错误”的提示信息。
utils; import android.content.Context; public class CommonUtils { /** * 将dp转换为与之相等的px */ public static int dp2px(Context context, float dp) { final
a = np.array([1, 2, 3, 4]);b = np.array((5, 6, 7, 8));c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]) d = a.reshape((2
时间类型的转换问题时间类型的转换问题一直是我们开发中经常接触的一个问题，涉及到的问题有字符串转时间，时间转字符串等等，经常用，又总是记不太清，本文中对这些时间类型的相关转换进行记录和总结。2.字符串和Date类型互相转换2.1 利用SimpleDateFormat转换通过java
CAST语法：CAST(expr as datatype)功能：将列名/值转换为指定的数据类型datatype。表达式可以转换为与自身相同的类型。使用CAST函数进行数据类型转换时，以下情况可以转换，否则报错：两个表达式可隐式转换。必须显式转换数据类型。CHAR语法：CHAR(n)功能：返回ASCII码为n的字符。n支持范围为[0
前几篇文章中经常说到强制类型转换，就是可以将派生类对象强制转换为基类对象的做法或者通过as运算符进行的转换。 今天我们就来一起简单了解复习下在C#中都有哪些类型的转换。 要理解转换很容易，日常的开发编码过程中，由于变量类型的不同我们可能会根据业务的变更会进行变量值之间的转换。这里就会出现类型转换。比如
Conversion 进行模型转换,输入的格式选择NHWC2、转换成功后通过工具 View Model查看转换后的模型输入信息,发现输入节点类型仍然为NCHW,是选择输入格式没用?所有输入格式一定都是NCHW还是其他方式可以设置,操作步骤有问题【截图信息】模型转换:查看om模型输入节点:
我在用点云的onnx模型向om模型转换的时候，转换报错：Input shape digit should be -1 or greater than 0。我看文档说onnx模型转换shape是NCHW，而我的onnx模型是（15000，5），因为是点云模型，不需要NCHW，请问这种情况该怎么处理？
有了一个基于resnet50算法的tf模型，部署上线服务，可以正常做图像分类想着再折腾一下，转换为mindspore模型试试先做模型转换这里就看了一下原算法的参数，改了“输入数据格式”：NCHW, 其他默认或抄帮助里的默认值来看看原模型，和转换后的模型，大小上是变小了，90M > 45M然后导入模型：最后是部署上线，因为收费，所以我遁走了
【功能模块】ModerArts模型压缩/转换【操作步骤&问题现象】进行到模型的压缩转换，想将模型转换成.om文件，“输入张量形状”为1,352,640,3（算法模型是yolov3-resent18，链接为：https://marketplace.huaweicloud.com/m
【问题描述】使用mind studio 2.1.0进行pb的模型转换时，H最长只能输入4096。我们模型的输入长度是大于4096的一维数据，但是模型转换最长只能支持4096，请问有什么办法能够将模型转换的时候的长度设置为大于4096的吗？
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