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psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv
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STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息。数据库主节点上可以看到此数据库主节点接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含数据库节点）；数据库节点上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。 不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id
执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE
如何通过数据管理服务(DAS)查询GaussDB执行过的SQL语句 通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，开启全量SQL洞察，可查询到相关SQL语句。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击
Group 算子说明 Group算子用于处理Group By子句，对下层排序元组进行分组操作，返回结果是按分组键分组后的结果。 典型场景 分组操作：查询某列有多少个不同的值，其作用类似于DISTINCT。 示例 示例：查询语句中包含GROUP BY子句 -- 数据准备。 gaussdb
SQL参考 GaussDB SQL 关键字 数据类型 字符集与字符序 常量与宏 函数和操作符 表达式 伪列 类型转换 系统操作 事务控制 SQL语法 附录
SQL参考 GaussDB SQL 关键字 数据类型 字符集与字符序 常量与宏 函数和操作符 表达式 伪列 类型转换 系统操作 事务控制 SQL语法 附录
二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 不支持 - VARBINARY(M) 不支持 - TINYBLOB 支持，存在差异 取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，长度不能超过1GB，超过长度限制后会报错
二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 不支持 - VARBINARY(M) 不支持 - TINYBLOB 支持，存在差异 取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，长度不能超过1GB，超过长度限制后会报错
创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为序列整型
CREATE DATABASE LINK 功能描述 创建DATABASE LINK对象。DATABASE LINK详细说明请见DATABASE LINK。 注意事项 DATABASE LINK特性只能在A兼容版本下使用。 禁止使用DATABASE LINK连接初始用户。 禁止初始用户创建
创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为序列整型
SQL SQL兼容性概述 关键字 标识符 DDL DML DCL 其他语句 用户与权限 系统表和系统视图 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为序列整型
CREATE DATABASE LINK 功能描述 创建DATABASE LINK对象。DATABASE LINK详细说明请见DATABASE LINK。 注意事项 禁止使用DATABASE LINK连接初始用户。 禁止初始用户创建、修改和删除DATABASE LINK对象。 升级未提交情况下无法创建使用
Agg 算子说明 Agg算子是用于执行聚集计算的算子, 支持3种策略处理：普通聚集（不分组只做聚集）、排序聚集和哈希聚集。排序聚集和哈希聚集因为涉及到分组，需要和group by搭配一起使用。排序聚集和哈希聚集的差别在于，排序聚集的输入必须是有序的，而哈希聚集则不关注输入的顺序性。
SQL SQL兼容性概述 关键字 标识符 DDL DML DCL 其他语句 用户与权限 系统表和系统视图 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
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