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实现数据列的加解密 数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术,在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心,GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能,包括透明加密和使用SQL函数加密。本章节主要讨论SQL函数加密。 GaussDB(DWS)目前不支持从Oracle
ANALYZE | ANALYSE 功能描述 用于收集有关数据库中表内容的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC下。执行计划生成器会使用这些统计数据,以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数,ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定t
创建和管理GaussDB(DWS)索引 索引可以提高数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引,索引建立在哪些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。
创建和管理GaussDB(DWS)索引 索引可以提高数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引,索引建立在哪些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。
分析正在执行的SQL以处理GaussDB(DWS)业务阻塞 在开发过程中,开发者常遇到SQL连接数超限、SQL查询时间过长、SQL查询阻塞等问题,您可以通过PG_STAT_ACTIVITY和PGXC_THREAD_WAIT_STATUS视图来分析和定位SQL问题,以下通过PG_S
PROCEDURE(使用RETURNS) 使用RETURNS的PROCEDURE迁移为使用RETURNS的FUNCTION。 Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括:范围分区(Range Partitioning)、哈希分区(Hash
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括:范围分区(Range Partitioning)、哈希分区(Hash
表(Oracle) CREATE TABLE Oracle的CREATE TABLE语句用于创建表。GaussDB(DWS)直接支持该语句,无需迁移。 ALTER TABLE Oracle的ALTER TABLE语句用于新增、重命名、修改或删除表列。GaussDB(DWS)直接支持该语句,无需迁移。
模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果
模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果
gs_dump 背景信息 gs_dump是GaussDB(DWS)用于导出数据库相关信息的工具,用户可以自定义导出一个数据库或其中的对象(模式、表、视图等)。支持导出的数据库可以是默认数据库postgres,也可以是自定义数据库。 gs_dump工具在进行数据导出时,其他用户可以访问集群数据库(读或写)。
GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法 GaussDB(DWS)中使用SQL语句查询时会出现同一条查询语句返回结果不一致的问题,此类问题大部分都是由于语法使用不当或用法不合理导致,通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考:
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果,或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算,并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分,窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能,所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行,并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
用户管理优秀实践 GaussDB(DWS)集群中,常用的用户分别是系统管理员和普通用户。本节简述了系统管理员和普通用户的权限,如何创建以及如何查询用户相关信息。 系统管理员 在启动GaussDB(DWS)集群时创建的用户dbadmin是系统管理员,其拥有系统的最高权限,能够执行所
CREATE USER 功能描述 创建一个用户。 注意事项 通过CREATE USER创建的用户,默认具有LOGIN权限; 通过CREATE USER创建用户的同时系统会在执行该命令的数据库中,为该用户创建一个同名的SCHEMA;其他数据库中,则不自动创建同名的SCHEMA;用户可使用CREATE
CREATE USER 功能描述 创建一个用户。 注意事项 通过CREATE USER创建的用户,默认具有LOGIN权限; 通过CREATE USER创建用户的同时系统会在执行该命令的数据库中,为该用户创建一个同名的SCHEMA;其他数据库中,则不自动创建同名的SCHEMA;用户可使用CREATE
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果,或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算,并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分,窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能,所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行,并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
聚集函数 sum(expression) 描述:所有输入行的expression总和。 返回类型: 通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的,但以下情况会发生类型转换: 对于SMALLINT或INT输入,输出类型为BIGINT。 对于BIGINT输入,输出类型为NUMBER 。