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  • OCR 图像识别(一)

    (光学字符识别)作为计算机视觉领域的一个重要分支,是计算机通过使用特定的算法识别出一张图片中包含的字符,并转存为文本形式的过程。自从1929年,Tausheck取的光学字符识别(Optional Character Recognition)专利,OCR逐渐成为图像识别领域的关键内

    作者: 开源小分舵-sun.57123
    发表时间: 2019-08-22 16:41:17
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  • 人脸识别用照片可以识别

    在当今科技日新月异的时代,人脸识别技术已经广泛应用于智能手机解锁、门禁系统、支付验证以及公共安全等诸多领域。然而,一个常见且引人关注的问题是:人脸识别系统是否能够通过静态照片来实现身份认证呢?这个问题的答案并非一成不变,而是随着技术发展和安全措施的改进而逐步演变。早期的人脸识别技术与照片识别漏洞早期的

    作者: DevFeng
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  • AI一眼识别这是什么鸟

    被“找茬”。最近,浙江大学和阿里安全在AI细粒度图像识别技术上取得了新进展,利用RAMS-Trans相关技术先后在公开数据集CUB(鸟类识别)、Standford Dogs(狗类识别)、iNaturalist(动植物识别)的识别上准确率达到91.3%、68.5%、92.4%的行业

    作者: QGS
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  • Python 实现Web容器指纹识别

    当今的Web安全行业在进行渗透测试时普遍第一步就是去识别目标网站的指纹,从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试,指纹识别的原理其实很简单,目前主流的识别方式有下面这几种。 1.识别特定网页中的关键字,比对关键字识别框架. 2.通过计算特定的相对独立的页面的Hash值,比对实现鉴别

    作者: 微软技术分享
    发表时间: 2022-12-21 17:50:32
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  • 【GDE专家讲坛】第3期:从0到1了解文字识别——华为AI**OCR实践案例

    OCR,通俗来说,就是让计算机看图识字的技术。典型应用如证件识别、车牌识别。又如,遇到不会的题,APP一扫,就能找到答案。可以说,AI技术已经深入我们生活的方方面面。全球技术服务部(GTS)正在积极部署人工智能生态,AI**是GTS一站式AI平台,使能GTS智能化转型。本期,王

    作者: 如果云知道
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  • 电商收付通系列⑩,合单下单之码支付

    pr=juMoKaK&groupid=00"} 该模式链接较短,生成的二维码打印到结账小票上的识别率较高。二维码的有效期是2小时。微信支付已经不支持通过长按识别二维码的方式或通过相册识别二维码 的方式完成支付。 4、转换二维码 用户支付成功后,微信支付会将支付结果通知给商

    作者: 悟空码字
    发表时间: 2023-06-11 10:20:03
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  • #华为云2020文字识别狂欢季#正式开启

    随着新冠疫情影响减弱,全国各地都在逐步全面复工3月24日,华为云2020文字识别狂欢季正式开启 19款OCR类产品全线降价50%,助力证类识别、财务报销审核、合同录入与审核等场景AI落地,提升工作效率。 点击此处参与活动 1、文字识别全线降价50% 再享2折钜惠本次狂欢季文字识别全线19款产品永久降价50%,再享狂欢

    作者: Joey啊
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  • #华为云2020文字识别狂欢季#正式开启

    随着新冠疫情影响减弱,全国各地都在逐步全面复工3月24日,华为云2020文字识别狂欢季正式开启 19款OCR类产品全线降价50%,助力证类识别、财务报销审核、合同录入与审核等场景AI落地,提升工作效率。 点击此处参与活动 1、文字识别全线降价50% 再享2折钜惠本次狂欢季文字识别全线19款产品永久降价50%,再享狂欢

    作者: Joey啊
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  • Python人脸识别签到考勤系统

    前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退考勤时间计算保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分,简洁快捷 该项目为测试版,正式版会加入更多的功能,持续更新中...

    作者: Python小二
    发表时间: 2022-06-14 14:06:36
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  • 《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——1.1.4 人脸识别的一般方法

    展开叙述。在这里我们介绍了人脸识别中人脸对比场景中涉及的一些具体要素。我们可以看到,人脸对比的一个可行思路是首先进行图片的预处理,然后进行人脸检测判断,最后提取特征并进行对比。人脸对比是人脸识别中比较典型的应用场景,我们可以从这个例子中总结出人脸识别应用的共性。1)图像预处理。目

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-19 22:07:55
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  • 启动实时语音识别

    启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码,执行RasrCsActivity.class代码效果如下。 父主题: Android端调用语音交互服务

  • GitHub开源:支持100多种语言的OCR文字识别

    目仅仅支持中文OCR识别,本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目:Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。Tesseract

    作者: 不脱发的程序猿
    发表时间: 2020-12-31 00:08:22
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  • 基于文本和音频的情绪识别-Multi-hop Attention Mechanism

    Yoon S, Byun S, Dey S, et al. Speech Emotion Recognition Using Multi-hop Attention Mechanism[C]//ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference

    作者: Tython
    发表时间: 2020-02-07 12:11:44
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  • 【人脸识别】基于matlab GUI PCA+SVM人脸识别(准确率)【含Matlab源码 823期】

    4 PCA-SⅤM人脸识别模型的测试 测试时,首先读取测试数据,类似于处理训练数据,需要对测试数据进行降维和归一化处理,然后利用训练所得的模型对测试数据集进行分类识别。将识别结果与本身自带的标签(即这是第几个人的人脸图片)进行比对,可以获得识别准确率。测试结果表明, 基于PCA-SVM的人脸识别方法准确率为83

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 19:29:05
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  • 一文读懂计算机视觉目标识别、检测、分类、分割任务

    本文将针对这些主要任务的概念做介绍。 一、图像分类 图像分类是计算机视觉中重要的基础问题,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层视觉任务的基础。是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。对于一幅图像来说

    作者: 冰露
    发表时间: 2021-05-21 04:00:51
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  • 云脉文档识别工具实现文字信息快速识别存储!

    云脉推出云脉文档识别工具,助你办公一臂之力。准确率高云脉文档识别工具,识别准确率≥99%,识别时间≤2秒,能够识别包括简繁体中文、英文、德文在内的十多种文字。支持识别相对复杂的字形,比如海报上的部分艺术字体。下图是云脉文档识别拍图识字结果:可以看出,云脉文档识别工具,支持自定义文

    作者: 云脉OCR
    发表时间: 2019-11-21 16:40:54
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  • 人脸识别系列 | 通过这个库我实现识别人脸

    我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别,首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为

    作者: Aasee
    发表时间: 2022-02-03 05:50:06
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  • 【云驻共创】华为云图像识别服务

    统,提升业务效率。 2. 华为云图像识别服务功能 目前华为云提供的图像识别接口支持图像标签识别,名人名片识别等。如果要识别自定义的目标,也可以采用ModelArts采集模型自行训练。 2.1 实际应用场景举例 图像标签识别功能:可识别上千种通用物体以及数百种场景标签,一个图

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2022-05-23 09:32:21
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  • 【手势识别】基于matlab GUI肤色手势识别(带面板)【含Matlab源码 1650期】

    态和视角的变化下,对跟踪和识别结果具有较强的鲁棒性。 3 手势识别 手势识别主要是基于传统的机器学习方法和神经网络。使用传统的机器学习模型识别基于视觉的手势有很多方法。 静态手势识别采用模板识别,动态手势识别采用与时域信息相关的HMM。 所选择的识别方法与手势的类型有很大的相关性。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:31:11
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  • 【手势识别】基于matlab PCA+LDA手语检测识别【含Matlab源码 1551期】

    态和视角的变化下,对跟踪和识别结果具有较强的鲁棒性。 3 手势识别 手势识别主要是基于传统的机器学习方法和神经网络。使用传统的机器学习模型识别基于视觉的手势有很多方法。 静态手势识别采用模板识别,动态手势识别采用与时域信息相关的HMM。 所选择的识别方法与手势的类型有很大的相关性。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:07:13
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