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管理配置中心 约束与限制 配置中心中各类对象的自定义项配额如下: 主题自定义项10条。 表自定义项30条。 属性自定义项10条。 业务指标自定义项50条。 主题流程配置 主题流程配置用于自定义主题设计中的主题层级和自定义属性。系统默认有三个层级,从上到下分别命名为主题域分组(L1
基线管理 为了保障重要任务能按时完成,用户可以使用基线管理功能将重要任务添加至基线上并设置承诺时间和预警余量时间。当系统判断基线任务可能无法在承诺时间前完成时,将发出告警。 创建基线 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。
查询数据操作信息 功能介绍 查询数据操作信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/permission-sets/datasource/actions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接
Shell 功能 通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()},获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例: 获取某个Shell脚本(脚本名称为shell_job1)输出值包
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 前提条件 已新增Shell脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接,该Linux主机用于执行Shell脚本,请参见主机连接参数说明。 连
步骤1:流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例,统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研,数据治理业务流程设计如图1所示,后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析,可以提炼出数据治理流程的实现框架,支撑具体数据治理实施流程的设计。
配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业,通过在界面勾选源端数据和目的端数据,并结合为其配置的参数,实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置,各数据源配置存在一定差异,请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准。
主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计: 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂,建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供
查询技术资产 功能介绍 查询技术资产。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/asset/entities/search 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
其他编程语言 APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HT
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业,请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
新建数据标准 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则,它描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 数据标准,也称数据元,由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元,是不可再分的最小数据单元。您可
管理脱敏算法 为了方便对数据进行脱敏,在创建脱敏策略前,需要您准备好脱敏算法。当前系统已内置20+脱敏算法,如果内置算法可以满足您的需求,您需要提前配置对应算法参数;否则,您可以新建脱敏算法。 本章主要介绍内置脱敏算法,和如何新建脱敏算法。 约束与限制 新建随机脱敏或字符替换类型
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,并支持转换为物理模型,
新建事实表 归属于某个业务过程的事实逻辑表,可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀,从而便于提取业务中事务相关的明细数据。 新建事实表并发布 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。