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高精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 晶粒度定级工作流 第二相面积含量测定工作流 零售商品识别工作流 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提
车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。ModelArts Pro提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。
目前ModelArts Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件、视觉套件和HiLens套件，其中，文字识别套件、自然语言处理套件和视觉套件已商用，HiLens条件处于公测阶段。各个套件的计费项和计费模式如下： 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 文字识别套件 计费项 按API调用次数按需计费。
目前ModelArts Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件、视觉套件和HiLens套件，其中，文字识别套件、自然语言处理套件和视觉套件已商用，HiLens条件处于公测阶段。各个套件的计费项和计费模式如下： 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 文字识别套件 计费项 按API调用次数按需计费。
要求如下： 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 确认数据集符合要求后，将数据集上传至OBS桶。 上传数据至OBS 文字识别套件 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传图片的要求如表1所示。
轧钢板表面缺陷识别功能。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 根据工作流指引，开发云状识别服务，通过上传训练数据，训练生成云状识别模型，自主更新和调整模型精度，实现高精度的云状识别功能。 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 根据工作流指引，开发刹车盘类型识别服务，通过上传训
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发通用图像分类的专属应用，此应用用于识别输入图像的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部
申请行业套件 目前ModelArts Pro已开通自然语言处理套件、视觉套件、文字识别套件、HiLens套件，其中文字识别套件和自然语言处理套件已商用，可直接进入套件使用，视觉套件和HiLens处于公测阶段，首次使用套件需要申请套件开通公测权限。 申请套件 针对处于公测阶段的套件，需要申请套件开通公测权限。
云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro提供了简洁易用的管理控制台，包括自然语言处理、视觉AI、文字识别、语音识别等应用开发功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理控制台，需要先注册华为云。如果您已注
在使用通用文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签，即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论，则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用户对某商品评论的
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发检测热轧钢板表面缺陷的专属应用，此应用用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及
应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流，覆盖多种场景，支持自主上传训练数据，自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 通用文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传文本数据
在使用多语种文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签，即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论，则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用户对某商品评论的
断（0表示完整）。 occluded：必选字段，标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡） difficult：必选字段，标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型。无监督车牌检测
政务场景 零售场景 构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市、蛋糕生鲜识别等场景。随着商品种类的更新，收银员即可迭代更新模型。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 优势：用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率，可以实现秒级识别整盘商品，从而提升结算效率。模
Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts
在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计图像分类标签 首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型，即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时，标签可以以“snow”（雪）、“rainy”（雨）等作为分类的类别。 数据集要求 文件名
VPC服务介绍【视频】 OBS 2.0支持文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。传统方式开发文字识别应用需要7天，使用文字识别套件完成新版式票证结构化提取接口开发仅需3分钟。
用描述”。 图3 基本信息 工作流配置 选择“所属行业”和“选择工作流”。当前视觉套件提供“零售商品识别工作流”、“热轧钢板表面缺陷检测工作流”、“云状识别工作流”、“刹车盘识别工作流”等。 图4 工作流配置 资源配置 图5 资源配置 分别选择“数据处理资源”、“模型训练资源”、
（0表示完整）。 occluded：必选字段，标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡）。 difficult：必选字段，标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型。热轧钢板表面缺
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