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什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
DLI数据连接参数说明 表1 DLI数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DLI连接固定选择为数据湖探索（DLI）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。
管理配置中心 约束与限制 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： 主题自定义项10条。 表自定义项30条。 属性自定义项10条。 业务指标自定义项50条。 主题流程配置 主题流程配置用于自定义主题设计中的主题层级和自定义属性。系统默认有三个层级，从上到下分别命名为主题域分组（L1
创建简单模式工作空间 购买DataArts Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户为管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio实例内的工作空间作为成员管理
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
开发Pipeline作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业，请您参考编排作业节点、配置作业基本信息、配置作业参数和调测并保存作业章节。 前提条件 已创建作业，详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业
OBS数据连接参数说明 表1 对象存储服务（OBS）连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 OBS连接固定选择为OBS。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。
配置队列权限 本章介绍如何通过队列权限管理，为当前工作空间分配可使用的MRS Yarn和DLI队列资源，并为用户组/用户配置对应的队列权限策略。 当前队列分配和队列权限管控均为白名单机制。即如果未分配队列，则无法选择队列；如果队列未对用户授权，则用户无法使用队列。 当为工作空间分
配置权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 权限集本质
配置空间权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 空间权限集作为DataArts
Import GES 功能 通过Import GES节点可以将OBS桶中的文件导入到GES的图中。 Import GES算子的具体使用教程，请参见基于MRS Hive表构建图数据并自动导入GES。 参数 用户可参考表1和表2配置Import GES节点的参数。 表1 属性参数 参数
同步MRS Hive和Hetu权限 在MRS Hetu对接MRS hive数据源并使用Ranger权限管控的场景下，通过Hetu访问同集群的Hive数据源，会统一使用Hetu端的Ranger权限做鉴权，而不受Hive端的Ranger权限管控。 为了避免该场景下需要在Hetu端重复
管理作业标签 作业标签用于给相同或用途类似的作业打上标签，便于管理作业，并根据标签查询作业。参考本节操作，您可管理作业标签，执行新增、删除、导入、导出等操作。 新建作业标签 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
创建数据集成作业 本章节将介绍如何创建DataArts Studio数据集成作业。 本例中，需要创建如下三类集成作业： OBS到MySQL迁移作业：为方便演示，需要将OBS中的CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中。 MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MyS
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除
数据服务简介 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、
配置角色 数据安全中的角色管理，本质上是基于权限集提供的更加直观、强大的权限管控能力。角色与权限集的不同之处在于，权限集是将用户与权限直接关联，而角色是通过在数据源上创建或纳管一个角色，进而承载用户和权限之间的关联关系。 当您在角色管理页面，为权限集关联了角色之后，权限就不再同步
管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。
新建数据标准 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则，它描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 数据标准，也称数据元，由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元，是不可再分的最小数据单元。您可
For Each节点使用介绍 适用场景 当您进行作业开发时，如果某些任务的参数有差异、但处理逻辑全部一致，在这种情况下您可以通过For Each节点避免重复开发作业。 For Each节点可指定一个子作业循环执行，并通过数据集对子作业中的参数进行循环替换。关键参数如下： 子作业：选择需要循环执行的作业。
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