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word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入,通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型,可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM
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Maxwell Format 功能描述 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图
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配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
创建Password类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证,将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 Password类型跨源认证支持连接的数据源
创建CSS类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的CSS类型的跨源认证,将CSS安全集群的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问CSS安全集群。 本节操作介绍在DLI控制台创建CSS安全集群的跨源认证的操作步骤。 操作须知 已创建CSS安全集群,且集群满足以下条件:
欠费说明 用户在使用DLI服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。
创建SQL作业模板 为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句,可以满足用户大部分
Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在SQL队列的差异对比 DLI整理了Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在SQL队列的差异,便于您了解Spark版本升级后SQL队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 histogram_numeric函数的返回值的类型不同
在Spark SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)自定义表值函数,UDTF用于解决一进多出业务场景,即其输入与输出是一对多的关系,读入一行数据,输出多个值。 约束限制
在Spark SQL作业中使用UDAF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDAF(User Defined Aggregation Function,用户定义聚合函数)可对多行数据产生作用,通常与groupBy联合使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数。
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证,将数据源的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时
创建Kafka_SSL类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kafka_SSL类型的跨源认证,将Kafka的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问Kafka实例。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerbero
使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1:创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至DLI。
使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark,支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。
创建表(废弃) 功能介绍 该API用于创建新的表。该接口是同步接口。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
创建增强型跨源连接 操作场景 使用DLI访问其他数据源的数据前,首先要通过建立增强型跨源连接打通DLI和数据源之间的网络,DLI才能够访问、导入、查询、分析其他数据源的数据。 例如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和对应数据源VPC之间的网络,才能实现数据互通。