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口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWo
atabase的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘，指定目录时需要此目录已经存在，系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“删除”和“插入”。
atabase的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘，指定目录时需要此目录已经存在，系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
bigint NOT NULL COMMENT "订单id", `LO_LINENUMBER` int NOT NULL COMMENT "订单码", `LO_CUSTKEY` bigint NOT NULL COMMENT "客户id", `LO_PARTKEY` bigint NOT
基于大宽表做数据分析，尽量不要使用大表join大表的操作。 ClickHouse分布式join的性能较差，建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。 【两表join查询】 SELECT col1, col2 FROM ( SELECT t1.col1 AS col1
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 NodeAgent代理进程异常，无法上报心跳至平台。如果因为网络、硬件故障或ssh互信造成，则组件业务无法保证正常。 可能原因 网络断连、硬件故障或操作系统执行命令缓慢。 NodeAgent进程内存不足。
NOT NULL COMMENT '订单id', `LO_LINENUMBER` int(11) NOT NULL COMMENT '订单码', `LO_CUSTKEY` bigint(20) NOT NULL COMMENT '客户id', `LO_PARTKEY` bigint(20)
Manager操作 修改OMS密码 该操作会重启OMS各进程，影响集群的管理维护。 修改前确认操作的必要性，修改时确保同一时间无其它管理维护操作。 导入证书 该操作会重启OMS进程和整个集群，影响集群的管理维护和业务。 修改前确认操作的必要性，修改时确保同一时间无其它管理维护操作。 恢复OMS
x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多 > 下载客户端”。 下载集群客户端。 “选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。 登录Manager的主管理节点。
处理防火墙后等待10分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行10。 使用root用户登录主OMS节点，执行下列命令，查看key值索引号为“1M”的认证码。 Red Hat系统执行：cat ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace/conf/chrony.keys
用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。用户还可以将上述数据直接写成本地（或位于HDFS上）的TsFile文件。 用户可以将TsFile文件写入到H
fold/aggregate（返回几个标量）、take（返回前几个元素）。 生成Scala集合类型，如collect（把RDD中的所有元素导入Scala集合类型）、lookup（查找对应key的所有值）。 写入存储，如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还
fold/aggregate（返回几个标量）、take（返回前几个元素）。 生成Scala集合类型，如collect（把RDD中的所有元素导入Scala集合类型）、lookup（查找对应key的所有值）。 写入存储，如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还
fold/aggregate（返回几个标量）、take（返回前几个元素）。 生成Scala集合类型，如collect（把RDD中的所有元素导入Scala集合类型）、lookup（查找对应key的所有值）。 写入存储，如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还
作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。 FlinkServer：基于Web的作业管理二次开发平台，可直接在界面开发与管理FlinkSQL作业。具有运维管理界面化、作业开发SQL标准化等特点。 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构
fold/aggregate（返回几个标量）、take（返回前几个元素）。 生成Scala集合类型，如collect（把RDD中的所有元素导入Scala集合类型）、lookup（查找对应key的所有值）。 写入存储，如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还
此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 相关参数获取方法如下： MRS 2.x及以前版本： 当前慢盘故障告警的检查原理为： 在Linux平台上判断IO是否存在问题，输入命令iostat -x -t 1，观察svctm的值（如图所示红色框中的部分）。 svctm值表示该磁盘IO服务时间。
选择“集群 > 服务 > HDFS”，选择“更多 > 下载客户端”。“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例
响应示例 状态码： 202 新增并执行作业 { "job_submit_result" : { "job_id" : "44b37a20-ffe8-42b1-b42b-78a5978d7e40", "state" : "COMPLETE" } } 状态码： 400
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