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产生告警的主机名 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 pms进程持续重启，导致告警上报时间段监控数据采集异常，严重时可导致告警上报时间段监控数据丢失。 可能原因 pms进程异常。
实时OLAP场景化方案 数据源：业务系统产生的数据，可以是离线的文件数据，关系型数据库数据，或者实时采集的流式数据等。 大数据平台：实时OLAP的核心数据处理平台，包含离线数据加工、实时数据加工、实时OLAP等模块。 实时消息管道：用于接收实时流式数据，作为实时数据接入的统一管道，对应大数据组件MRS-Kafka。
流程等操作。 SDK 软件开发工具包SDK（SoftwareDevelopmentKit）是被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie
产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 cep进程持续重启，导致告警上报时间段监控数据采集异常，严重时可导致告警上报时间段监控数据丢失。 可能原因 cep进程异常。
产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 fms进程持续重启，导致告警上报时间段告警数据上报异常，严重时可导致告警上报时间段告警数据上报和恢复失败。 可能原因
产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时，会导致Manager频繁主备倒换，用户无法正常登录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 floatip进程持续重启，可能引起无法访问服务原生UI界面。 可能原因 浮动IP地址异常。 处理步骤 检查主管理节点的浮动IP地址状态。
MRS集群管理概述 MRS管理平台概述 用户可以在集群创建完成后，通过MRS管理控制台或MRS集群Manager查看集群基本信息并对集群进行管理和运维。 MRS管理控制台：用户可以通过MRS管理控制台的集群管理页面，进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理等操作。
> Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input，上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先，确保JDBCServer已启动。然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。
DML（数据操作语言）：可以动态查询、插入、修改或删除数据。 权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用
和boolean数据类型。 RANGE_COLUMN 此表属性指定一列，该列将会按照一个范围值来对输入的数据进行分区。仅可配置一列。在数据导入过程中，可以使用“global_sort_partitions”或者“scale_factor”来避免生成小文件。 TBLPROPERTI
appName("JavaHBaseBulkDeleteExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
byte和boolean数据类型。 RANGE_COLUMN 此表属性指定一列，该列将会按照一个范围值来对输入的数据进行分区。仅可配置一列。在数据导入过程中，可以使用“global_sort_partitions”或者“scale_factor”来避免生成小文件。 TBLPROPERTI
迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景，进行说明：当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时，会被上层业务人员频繁查询，所以为了提高查询性能，可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中；但是随着时间的迁移，这些数据逐渐被老化，访问频度越来越低，这时便不适合继续存储
appName("JavaHBaseBulkDeleteExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
> Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
> Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“插入”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
static final String PORT = "22260"; /** * 安全模式下，“SSL_ENABLE”默认为“true”，需要导入truststore.jks文件。 * 安全模式下，也可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB
删除索引 ALTER TABLE table_name DROP INDEX min_max_index; 单表跳数索引数量 由于索引的创建对数据导入性能有影响，建议单表跳数索引的总数量控制在5个以内。 父主题： ClickHouse宽表设计
dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input，上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先，确保JDBCServer已启动。然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。
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