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推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式、统计所有行为,然后保存解析生成的数据格式。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 操作步骤 登录RES管理控制
自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别? RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?
同时支持IAM项目和企业项目,表示此授权项对应的自定义策略,可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目,不支持企业项目,表示仅能在IAM中给用户组授权并生效,如果在企业管理中授权,则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别,详情请参见:IAM与企业管理的区别。
DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。
Basic Error 无权执行此操作 请联系管理员。 401 RES.5508 Basic Error ProjectId和Token不匹配 请确认该ProjectId和Token是否匹配。 500 RES.2001 Basic Error 一个场景中的作业名称不能重复 请更换场景名称。
“jobs.job_status”表示了当前任务的状态。 重新执行作业的API用来将任务以相同的配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业的API可完成对任务状态的监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts
每个Flow配置不同流量和候选集的规则,请参见表4。 backup_uuid 否 String 人工导入召回策略生成的uuid。 need_preferences 否 Boolean 是否开启优选项功能,需匹配global_features_info_path,profile_uuid和attr
BS)统计。 点击率权重:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时点击率相关得分的权重值。 综合排序权重:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时综合排序相关得分的权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时的统计方式。根
“选择”获取特征工程作业产生的UUID。 模型及配置 - 设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数和分流(%)。 模型名称和模型版本选择调用API接口的模型名称和模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB,“计算节点个数”默认为2,“分流”之和必须是100%。 完成该
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四
同时,可以通过实时更新的方式,更新物品身上的status字段,实现秒级状态字段更新,来控制物品的上下架状态。具体操作指导可参考上传实时数据进行配置和对接。 父主题: 灵活配置物品状态和过期时间,保障有效性和实效性
String 流程名称,由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成,最大长度60字符。 rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则,请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息,请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。
对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问RES时,需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云
上传设置的黑名单列表。 场景规格 离线计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”和“32CU”四种规格。其中,CU代表CPU核数。 实时计算规格 可选择“2CU”、“4CU”、“8CU”和“16CU”四种规格。其中,CU代表CPU核数。 排序模型训练规格 可选择“GPU-P
单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。
够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交
群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 物品画像存储 指定存储物品画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 过滤存储 指定存储过滤集合的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。
请参见表7,行为权重。 start_time 与retain_day二选一 long 用户行为起始时间。和end_time共存。 end_time 与retain_day二选一 long 用户行为结束时间。和start_time共存。 retain_day 与start_time二选一 Integer
数如下: 表头,有或无,根据用户数据格式选取。 分隔符,选择逗号(,)、竖线(|)、制表符(\t)和自定义。 引用字符,单引号(')、双引号(")和自定义。 转义字符,反斜杠(\)和自定义。 在对应表的“操作”列中,单击“清除数据”可以删除对应表的数据源。 通用格式 通用数据由特