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aggregate_function的计算，并将计算结果保存在列名由这些expr构成的输出列中。假定expr1为1，expr2为2，对于行"1 2"，pivot将进行aggregate_function的计算，对于行"1 1"，则不会触发计算。 目前pivot_clause存在如下约束：
为了进一步完善GaussDB引擎版本管理规范，显性化呈现GaussDB第2代体系架构大版本号V2.0。华为云计划于2024/10/10起对GaussDB引擎版本号命名规则进行变更。 变更内容 云数据库 GaussDB引擎版本号增加第2代体系架构大版本号V2.0，小版本号按原有规则保持不变。具体版本号规则请见GaussDB版本策略。
表和所有内置数据类型、函数、操作符。 pg_toast 用于存储大对象（系统内部使用）。 public 公共模式，用于存储公共对象。search_path参数缺省时， 如果存在用户同名的模式则将创建的表（以及其他对象）默认创建到同名模式下，不存在用户同名模式则自动放入public模式。
表和所有内置数据类型、函数、操作符。 pg_toast 用于存储大对象（系统内部使用）。 public 公共模式，用于存储公共对象。search_path参数缺省时，如果存在用户同名的模式则将创建的表（以及其他对象）默认创建到同名模式下，不存在用户同名模式则自动放入public模式。
型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异； 支持数据类型有： 整数类型：bigint、int16、int、smallint 、tinyint。 无符号整数类型：bigint unsigned、integer
aggregate_function的计算，并将计算结果保存在列名由这些expr构成的输出列中。假定expr1为1，expr2为2，对于行"1 2"，pivot将进行aggregate_function的计算，对于行"1 1"，则不会触发计算。 目前pivot_clause存在如下约束：
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双集群容灾控制函数 双集群容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 Undo系统函数 其它函数 SQL限流函数 父主题： 函数和操作符
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双集群容灾控制函数 双集群容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 段页式存储函数 hashbucket系统函数 Undo系统函数 HTAP系统函数 其它函数 父主题： 函数和操作符
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage、domain_
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage、domain_
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage, domain_constraints
getArrayValue() 获取复合类型数组形式值，以复合数据类型字段顺序排序。 - Yes Object[] getAttributes() 获取复合类型对象数组形式值（如果组成字段类型为Table类型和Array类型则返回为PgArray，如果组成字段为复合类型则返回PGobject，其他类型返回字符串值）。
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 aclitem类型 数组类型 父主题： SQL参考
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 aclitem类型 父主题： SQL参考
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB Kernel提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实
GaussDB单表支持的最大列数? 如何查询分区表分区信息和索引信息？ 什么是OID? 什么是UDF? GaussDB都有哪些通配符，如何使用？ 数据库对象名称的长度是否有限制？ 如何查看某张表创建时间？ 如何并行创建索引？ 如何创建自动递增列? GaussDB数据库能否通过SQL查询内存的使用情况？
、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型。通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode。 GaussDB数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式连接。
table_name AS query； 针对以下类型，不支持CREATE VIEW view_name AS query语法中query包含计算操作（如函数调用、使用操作符计算）。 BINARY[(n)] BOOLEAN/BOOL VARBINARY(n) CHAR[(n)] VARCHAR(n)
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