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如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 > 环境变量”。 设置系统环境变量，在系统变量下单击“新建”，弹出新建系统变量框
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。
Hudi连接器支持元数据缓存，以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整HetuEngine元数据缓存。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hudi连接器的Join算子的计算优化。可参考调整HetuEngine动态过滤。 带分区条件查询 建立分区表并且查询带分区过滤条件有助于过滤部分分区数据，从而提高性能。 Hudi数据源约束
JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 表2 Python
JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12.14。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018
10.10 hadoop.hadoop.com”），否则HetuEngine无法根据主机名称连接到非本集群节点。 已创建HetuEngine计算实例。 添加Hive数据源步骤 获取Hive数据源集群的“hdfs-site.xml”和“core-site.xml”配置文件。 登录Hi
Java环境变量。 编译并运行程序 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All Maven Projects”，进行maven项目依赖import。 图1 reload projects 导出jar包 选择“Maven > clickhouse-examples > Lifecycle
JDK。 若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*
如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 > 环境变量”。 设置系统环境变量，在系统变量下单击“新建”，弹出新建系统变量框
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*)查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
多个物化视图的等效请求。 语法支持的属性包括： storage_table：指定存储表的表名。 need_auto_refresh： 管理计算实例时，预先创建维护实例后，可通过设置need_auto_refresh为true，创建具备自动刷新能力的物化视图，它会自动创建并提交物化
JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*
luster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id
地址请保持一一对应。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reimport All Maven Projects”，进行maven项目依赖import。 图1 reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。
components 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id
值。经验法则是将单个块大小（MB）除以250得到的值作为扫描仪线程数。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU核数，确保并行计算数不超过实际CPU核数的75%至80%。 CPU核数约等于： 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器核数两者之间的较小值。
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
length('hello');-- 5 levenshtein_distance(string1, string2) → bigint 描述：计算string1和string2的Levenshtein距离，即将string转为string2所需要的单字符编辑（包括插入、删除或替换）最少次数。
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
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