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classpath.extra 正则表达式为： ^(\d.*\d) (\w*) \[(.*)\] (\w.*).* 解析出的结果如下： 表1 Log4J日志解析结果 列号 样值 1 2018-01-11 08:50:59,001 2 INFO 3 org.apache.sqoop
数据血缘的产生： DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自
est2 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 CDC（D
实例ID和工作空间ID 获取DataArts Studio实例ID和工作空间ID DataArts Studio的实例ID和工作空间ID可以从DataArts Studio控制台的URI链接中获取。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间，并单击任一模块，如“管理中心”。
结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面
请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String
DIS分区ID，该参数支持输入多个分区ID，使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。
支持配置开始位置、结束位置和掩码标志。 身份证号码掩码 掩码身份证号。 不支持。 银行卡号掩码 掩码银行卡号。 不支持。 Email掩码 掩码Email信息。 不支持。 移动设备标识掩码 对设备码进行掩码，支持IMEI、MEDI、ESN。 支持配置类型。 IPv6掩码 掩码IPv6地址。 不支持。 IPv4掩码
本教程主要介绍如何获取Rest Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 通过EL表达式获取返回值 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 如图1所示，第一个Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的AP
本教程主要介绍如何获取Rest Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 通过EL表达式获取返回值 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 如图1所示，第一个Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的AP
解绑/绑定CDM集群的EIP 操作场景 CDM集群创建完成后，支持解绑或绑定EIP。EIP即弹性公网IP，由虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）负责其计费。 如果CDM需要访问本地数据源、Internet的数据源，或者跨VPC的云服务，则必须要为C
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
荐您启用数据开发调度即可，无需配置CDM定时任务。 定时任务功能原理：采用Java Quartz定时器，类似Cron表达式配置。对起始时间解析出分，小时，天，月。构造出cronb表达式。 以配置天调度为例：重复周期选择1天：若当前时间2022/10/14 12:00，配置起始时间为2022/10/14
Elasticsearch连接参数说明 Elasticsearch连接适用于第三方云的Elasticsearch服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的Elasticsearch。 Elasticsearch连接器仅支持非安全模式的Elasticsearch集群。 作业运行中
取值样例 基本参数 Topic 主题名称。支持单个topic。 cdm_topic 数据格式 解析数据时使用的格式： JSON：以JSON格式解析源数据。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专
附录 公共消息头 解析响应消息体中的流 状态码 错误码
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON格式：以JSON格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 ORC格式：以ORC格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 PARQUET格式：以PARQUET格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。
Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift
文件格式 指CDM以哪种格式解析数据，可选择以下格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 JSON格式：以JSON格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。
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