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在FusionInsight Manager页面中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”，并在搜索框中输入参数名称。 表1 配置参数 参数 描述 默认值 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] 用
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 普通模式下，初始安装后IoTDB有一个默认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用户，固定拥有所有权限，无法被赋予，无法被撤销权限，也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用
hbase(main):001:0> 您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计，仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication
至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是，执行9。 否，处理完毕。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维
在集群节点使用客户端，执行hdfs dfsadmin -safemode get命令：“Safe mode is ON.”。 “Safe mode is ON.”表示安全模式已打开，后面的提示信息为告警信息，根据实际情况展现。 是，执行4.b。 否，执行5。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfsadmin
上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9440 执行以下语句，查询系统表判断是否有业务频繁写入，若有相关业务，等待业务执行完成，查看告警是否清除。 SELECT query_id, user, FQDN(), elapsed
conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”如果不存在，则手动添加该参数项。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.task.maxFailures task retry次数。 4 spark.yarn.max
"file_path" [format_as] [properties] file_path format_as properties format_as：表示指定导出格式，支持CSV、PARQUET、CSV_WITH_NAMES、CSV_WITH_NAMES_AND_TYPES、ORC，默认为CSV。
html#Data_Encryption_on_RPC 配置描述 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 hadoop.rpc.protection 须知： 设置后需要重启服务生效，且不支持滚动重启。 设置后需要
操作，具体用户类型请参考Ranger用户类型。 选择“Settings > Users/Groups/Roles”，在“Users”用户列表中，单击待修改类型的用户名。 设置“Select Role”配置项为待修改的类型。 单击“Save”。 创建Ranger Role Rang
2 examples/streaming/WindowJoin.jar 通过参数-m yarn-cluster使作业以单机模式运行，-yn表示TaskManager的数量。 flink脚本的其他参数可以通过以下命令获取： bin/flink --help 注意事项 如果yarn-session
查看进程是否处于D、Z、T状态 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，等待约10分钟后，在告警列表中查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，查看该告警详细信息，记录上报告警的主机IP地址。执行2。 以root用户登录产生告警的主机，执行su
dc=hadoop,dc=com -e ppolicy 输入LDAP管理账户krbkdc的密码（默认密码为LdapChangeMe@123），出现如下提示表示该用户被锁定，则需要解锁用户，具体请参见解锁MRS集群LDAP管理账户。 ldap_bind: Invalid credentials (49);
站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEngine包含不同模块，整体结构如图1所示。 图1 HetuEngine结构图 表1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端，使用者通过客户
print("------------------read_write_kafka----------------") read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。
= ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase表 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
= ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase表 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
AZ拓扑检查异常 ALM-45434 ClickHouse组件数据表中存在单副本 ALM-45435 ClickHouse表元数据不一致 ALM-45436 ClickHouse表数据倾斜 ALM-45437 ClickHouse表part数量过多 ALM-45438 ClickHouse磁盘使用率超过80%
BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid varchar
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