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控数据丢失。 可能原因 pms进程异常。 处理步骤 检查pms进程是否异常。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su
nk/flink/conf/flink-conf.yaml”文件，开启作业注册到FlinkServer功能和作业告警功能，参数设置如下： 表1 开启作业注册和作业告警功能 参数 值 描述 job.register.enable true 是否开启作业注册到FlinkServer：
ithLatestAvroPayload，它可以保证在任何场景下增量数据中的null值不会覆盖存量数据。 使用Payload Spark建表时指定Payload create table hudi_test(id int, comb int, price string, name
通过配置此参数定义SSL协议以适用于SSL上下文。 -Dzookeeper.ssl.exclude.cipher.ext 通过配置此参数定义SSL上下文中应排除的密码列表，之间以逗号间隔。 以上参数须在“zkCli.sh/zkEnv.sh”文件内设置。 Server端 在文件“zoo.cfg”中将SSL端口参
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------
用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。
用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。
-protected 2> /dev/null|grep -E "Alias name*|Valid from*" | grep obs 如下示例表示存在OBS证书： Alias name: obs.example.com 若不存在证书，则无需进行后续操作，等待告警恢复。 若存在证书，则执行2。
查看进程是否处于D、Z、T状态 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，等待约10分钟后，在告警列表中查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，查看该告警详细信息，记录上报告警的主机IP地址。执行2。 以root用户登录产生告警的主机，执行su
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------
parallel=false; 方法三：set hive.auto.convert.join=false; Hive on Tez执行Bucket表Join报错：NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonMergeJoinOperator
可能原因 文件句柄数不满足当前业务需求。 系统环境异常。 处理步骤 增大文件句柄数。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ulimit -n，查看当前系统最大句柄设置数。
将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper
数，则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka.reliability Spark Streaming对接Kafka是否开启可靠性功能：
protection layer between client and server错误。 hadoop.rpc.protection参数表示数据可通过以下任一方式在节点间进行传输。 privacy：指数据在鉴权及加密后再传输。这种方式会降低性能。 authentication：
控数据丢失。 可能原因 cep进程异常。 处理步骤 检查cep进程是否异常。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su
和恢复失败。 可能原因 fms进程异常。 处理步骤 检查fms进程是否异常。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su
可能原因 disaster进程异常。 处理步骤 检查disaster进程是否异常。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su
产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生当前告警时，表示连接到MetaStore的session数过多，将会导致无法建立新的连接。 可能原因 连接MetaStore的客户端过多。 处理步骤 修改MetaStore的最大连接数配置。
选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > IoTDB > 实例”，单击告警上报的IoTDBServer，进入实例“概览”页面。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存”，勾选“IoTDBServer堆内存使用率”，单击“确定”，查看IoTDBServer进程使用的
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