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日期和时间函数 本文介绍日期、时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。管道符特性处理的日期和时间格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS。 函数列表 表1 日期和时间函数 函数 描述 current_timestamp函数 返回当前日期和时间，格式为yyyy-MM-dd
电话号码函数 本文介绍电话号码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 电话号码函数 函数 描述 mobile_carrier函数 分析电话号码所属的运营商。 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。 mobile_province函数 分析电话号码所属的省份
SQL JSON函数 功能描述 JSON函数用于解析JSON对象或JSON数组，并从中提取值。 语法格式 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') JSON函数语句 表1 JSON函数语句 语句 说明 示例 返回值类型 json_extract
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN
查询指定日志组下的所有日志流 功能介绍 该接口用于查询指定日志组下的所有日志流信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
保存LTS快速查询日志条件 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句。 创建快速查询 在云日志服务控制台，单击“日志管理”。 在日志组列表中，单击日志组名称前对应的按钮。 在日志流列表中，单击日志流名称，进入日志详情页面。 在“统计图表”页签，单击，输入“快速查询名称
创建结构化配置（推荐） 功能介绍 该接口通过结构化模板创建结构化配置，便于参数提取且简化参数结构，推荐您使用。 单个用户每秒仅能调用1次该接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数
查询消息模板列表 功能介绍 该接口用于查询通知模板列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/{domain_id}/lts/events/notification/templates 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
如何在VPCEP控制台创建终端节点？ 终端节点用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。当前支持通过创建终端节点和AOM/LTS服务打通网络，然后进行心跳、指标数据以及日志上报。 如果要通过终端节点的方式打通AOM/LTS的网络，需要为AOM和LTS各自购买1个终端节点
在LTS页面无法搜索日志时怎么办？ 在LTS页面搜索日志时提示查询结果不精确、查询日志时匹配到的日志结果过多、XXX字段未配置字段索引，不支持查询该字段等报错时，请参考如下方法排查。 查询日志时提示查询结果不精确 可能原因：查询时间范围内总日志量过多，当前控制台显示的是查询时间范围内部分日志查询的结果
特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成
同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 同比和环比函数 函数 描述 compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果
SQL查询样例 本章以ELB日志为例进行介绍，对LTS中的ELB原始日志进行查询，具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志组和日志流名称，进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志，在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角，在弹出页面中
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 在LTS控制台查看LTS实时最新日志，正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标，能够更好地展示单一信息和数据的相对大小，是一种非常清晰的信息展示方式，适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台
设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板
自建K8s应用日志接入LTS 自建K8s（kubernetes）是开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。将自建K8s集群内服务或集群节点特定路径文件的应用日志上报至LTS后，用户可以对Kubernetes集群内服务日志进行存储和分析。 您可以按照如下步骤完成接入配置
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
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