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Hive服务启动失败 Hive服务启动失败最常见的原因是metastore实例无法连接上DBservice，可以查看metastore日志中具体的错误信息。 可能原因 DBservice没有初始化好Hive的元数据库hivemeta。 DBservice的浮动IP配置有误，导致metasto
是否开启Yarn WebUI的任务列表后台分页功能。 true yarn.resourcemanager.webapp.pagination.threshold 开启Yarn WebUI的任务列表后台分页功能后，每个分页显示的最大作业数量。 5000 显示更多的历史作业，会影响性能，增加打开Yarn
服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 磁盘路径 产生告警的磁盘路径 对系统的影响 磁盘使用率高可能导致ClickHouse写入执行失败。 可能原因 ClickHouseServer节点磁盘容量过小。 处理步骤 登录FusionInsight
操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群为安全模式需要创建一个具有ClickHouse相关权限的用户，例如创建用户“cli
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian调用ECS的securitykey接口失败时，可能会导致任务获取访问OBS的临时aksk失败，进而业务无法正常访问OBS。
Doris集群高可用方案概述 支持MySQL协议的客户端通过FE与Doris集群建立连接，为了防止单点故障通常需要部署多个FE节点，并在多个FE上部署负载均衡来实现Doris的高可用。 根据不同业务的使用场景，可以选择如下的方式配置Doris高可用功能： 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 上层服务通过knox下发的请求无法正常处理响应。 可能原因 knox进程异常。 处理步骤 检查knox进程是否异常。 登录FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。
Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支，其特点是明显简单，体积更小，更容易部署，其最基本的架构如下图所示：
UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行： 将项目打成Jar包，如果使用Maven管理项目，可参考以下章节的“构建Jar包”部分： 开启Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 关闭Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su
执行以下命令连接ZooKeeper命令行界面。 zkCli.sh -server ZooKeeper所在节点的IP:2181 获取ZooKeeper的IP地址，具体请参考如何获取ZooKeeper地址？ 找到对应故障节点表数据对应的ZooKeeper路径。 ls zookeeper_path/replicas/replica_num
客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入setuptools项目目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup
Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
“Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
实例”。查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 将此节点上的用户认证文件，复制到安装Flume客户端的节点，保存到Flume客户端中
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 内存配置无法满足业务需求。内存使用率达到上限。 处理步骤 对系统进行扩容。 打开MRS集群详情页面，在告警管理页签的告警列表中，单击此告警所在行，在告警详情中，查看该告警的主机地址。 登录告警节点。
Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“50226”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，单击告警上报的BE实例，查看实例的“运行状态”是否为“正在恢复” 是，执行3。 否，执行4。 等待两分钟，查看该告警是否清除。
检查集群是否有非标修改组件配置的操作 询问客户是否有做过相关操作。 查看该客户档案，是否有记录相关非标操作。 是，需要详细评估补丁跟非标配置的兼容性。 否，检查结束。 检查集群是否有安装紧急补丁 登录客户集群的主备节点，进入“/home/omm”目录。 查看是否存在紧急补丁的目录，例如MRSxxx或者xxxpatch。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用户开发一
aom.url 1.d中获取的url的值 是 用于对接AOM Prometheus实例的URL地址。 metrics.reporter.aom.access.code 1.d中获取的AppSecret的值 是 用于对接AOM Prometheus实例的调用凭证。 metrics.reporter
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