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11:00:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如下： 由此可见，在3~4月份，该云服务器总共产生的费用为：775.1+21.47+24.53+12047.1=12868.2元。
对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka Topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。 父主题：
partitioner.class自定义的partitioner)。 partitionIdHeader - 设置时，对应的Sink 将从Event 的Header中获取使用此属性的值命名的字段的值，并将消息发送到主题的指定分区。 如果该值无对应的有效分区，则会发生EventDeliveryException。
Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出。 创建MRS集群 购买一个包含有Kafka组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，组件包含Hadoo
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
表示用上面的前缀/后缀，来匹配输入路径下的所有文件。详细使用，见最后示例。 “false”，表示用上面的前缀/后缀，来匹配输入路径下的某一个文件。详细使用，见最后示例。 true date.day 顺延的天数，匹配导入文件的文件名中的日期。例如命令参数传入的日期是20160202，顺延天数
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43006”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JobHistory（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > JobHistory进程的堆内存统计”。单击“确定”，查看堆内存使用情况。
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路
选中“告警ID”为“43010”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer进程的堆内存统计”。单击“确定”，查看堆内存使用情况。 查看JDBCServer进程的堆内存
个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存
个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长，会影响Coordinator进程运行的性能，甚至造成Coordinator进程不可用。
主机 一个弹性云服务器，可以运行Linux系统。 例如Host1～Host5。 机架 一组包含使用相同交换机的多个主机集合的物理实体。 例如Rack1，包含Host1～Host5。 集群 由多台主机组成的可以提供多种服务的逻辑实体。 例如名为Cluster1的集群由（Host
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43011”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer进程的非堆内存统计”。单击“确定”，查看非堆内存使用情况。
弹出HiveServer主机状态页面。 记录“基本信息”下的IP地址。 以omm用户通过20获取的IP地址登录HiveServer所在的主机。 执行ping命令，查看HiveServer所在主机与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService服务所在主机的网络连接是否正常。（获取ZooKee
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
"obs://mrs-word/input/*" "obs://mrs-word/output/" “输入文件的路径”为OBS上存放作业输入文件的路径。 “输出文件的路径”为OBS上存放作业输出文件地址，请设置为一个不存在的目录。 父主题： 运行MRS作业
对于minor压缩，在阶段1中要合并的segment数量和在阶段2中要合并的已压缩的segment数量。 如何调优 每次CarbonData加载创建一个segment，如果每次加载的数据量较小，将在一段时间内生成许多小文件，影响查询性能。配置该参数将小的segment合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。
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