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自定义组件相关数据获取 用户可以从自定义组件的开发包中获取最新样式配置值、数据值以及绑定的数据集字段。相关数据统一存放在开发包的config变量中。 表5 自定义组件相关数据 参数 参数类型 描述 styledata Object 样式配置和gui.json中的配置对应，例如获取gui.j
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取IAM用户Token接口，接口返回
package/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Workspace-Id 是 String X-Workspace-Id
s/relationships 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Workspace-Id
/v1/{project_id}/exports/config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Workspace-Id 是 String 工作空间ID。
最大长度：128 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取IAM用户Token接口，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。 最小长度：0 最大长度：8192 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数
Ticket管理 创建Ticket 获取ticket列表
age/api-import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Workspace-Id 是 String 工作空间ID。
/v1/{project_id}/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 keyword 否 String 智能分析助手名称。
数据集 查询数据集和目录列表 获取数据集详情 删除数据集 保存或修改数据集
ns/vpc-endpoint 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Workspace-Id
/v1/{project_id}/datasets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 数据集名称。
1到50之间。 边界数据来源：设置边界数据来源有链接和素材两种方式。 链接：从其他地方复制链接粘贴此处，可以获取边界数据。 素材：用户自定义素材，或者从其他地方获取到的json文件，上传获取边界数据。 填充设置：设置填充的颜色、透明度。设置边线的宽度。 交互设置：支持设置是否开启缩放、平移。
件，采用拖拽式自由布局，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对智能数据洞察探索进行相关操作，包括获取数据源、准备数据集、数据分析、数据大屏等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解DataArts
可视化创建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。本文为您介绍如何通过可视化的方式创建数据集。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。
方法SQL脚本中使用SQL参数进行动态SQL编写： 参数的格式为${param}，param为参数名称，支持通过序号获取指定参数值。示例：${params[0]}可以获取params参数列表中第一个值。 参数为空时，执行SQL时默认会把相关条件设为1=1，从而可以正常查询数据。另外支持通过<if
1到50之间。 边界数据来源：地图数据的来源方式，有链接和素材两种类型。 链接：从其他地方复制链接粘贴此处，可以获取边界数据。 素材：用户自定义素材，或者从其他地方获取到的json文件，上传获取边界数据。 图2 全局样式 填充设置 透明度：设置填充的透明度，输入值必须在0到1之间。 边线选择：设置边线的颜色和宽度。
auth - √ × 获取资源属性值 GET /v1/{project_id}/authorization/cooperate-authorization/properties dataartsinsight:resource:auth - √ × 获取协同授权规则列表 GET
导出授权：可赋予成员导出权限，支持导出仪表板，同时支持基于仪表板进行数据分析。 查看授权：客服成员使用权限，仅支持基于仪表板进行数据分析。 选择授权的对象： 用户：可以获取对仪表板的编辑和使用权限。 用户组：当给该用户组授权后，整个组内的用户都将获得该仪表板的相关权限。 按需勾选需要授权的用户和用户组，完成仪表板授权。
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