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SHOW CATALOGS 语法 SHOW CATALOGS [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 这个表达式用于列出可用的catalogs。可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 列出所有catalogs： SHOW CATALOGS
SHOW VIEWS 语法 SHOW VIEWS [IN/FROM database_name] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 列举指定Schema中所有满足条件的视图。 默认使用当前Schema，也可以通过in/from子句来指定
ClickHouse Projection设计 Projection仅在MRS 3.2.0及以上的版本集群中支持。 projection定义 CREATE TABLE test_projection_table( level String, type String,
map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
map 是 无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： 转换算子
map 是 无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： Loader转换类算子
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。
HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。
HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个
此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 是否在集群的节点中生成配置文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 是否在集群的节点中生成配置文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
sink不支持主题列表 topic-pattern kafka作为source时可选 String 主题模式 当表用作source时可设置该参数，主题名称需使用正则表达式 说明： 不能同时设置“topic-pattern” 和“topic” 。
样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称mor表，使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。
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